Es gibt eine Szene in dem 2004 erschienene Science-Fiction-Film iRobot, in dem der von Will Smith gespielte Detektiv, der Roboter nicht ausstehen kann, seinen Roboterpartner anschreit: „Menschen haben Träume. Sogar Hunde haben Träume. Aber du nicht. Du bist nur eine Maschine. Eine Imitation des Lebens. Kann ein Robot 'ne Symphonie schreiben? Kann ein Robot ein Stück Leinwand in ein Meisterwerk verwandeln?

Der Roboter, Sonny, überrascht den Detektiv mit der Antwort: „Können Sie es?“ Dramatisch gesehen ist das ein sehr effektiver Satz. Aber wenn der Film heute produziert würde, könnte Sonnys Antwort prosaischer sein: „Ja.“ Denn die Kreativität von Robotern entwickelt sich in einem unglaublichen Tempo. Und das umfasst das Schreiben von Symphonien.

Roboterkomponisten

Die 9 Symphonien von Beethoven sind ein Kernstück der klassischen Musik, aber als der Komponist starb, war ein weiteres Stück, seine 10. Symphonie, noch unvollendet. Jetzt verwendet ein Team von Forschern Algorithmen des maschinellen Lernen, die durch musikalische Zitate von Beethoven trainiert wurden, um diese letzte Symphonie zu vollenden.

Das Team trainierte die Algorithmen an den musikalischen Skizzen, die Beethoven vor seinem Tod aufzeichnete und kombinierte das mit Kompositionen aus einer gesamten Karriere.

Außerdem mussten sie den Algorithmen auch zeigen, wie Beethoven eine Komposition angegangen wäre. „Das war eine enorme Herausforderung“, sagte Dr. Ahmed Elgammal, Professor für Informatik an der Rutgers University und Leiter des Beethoven-Projekts.

„Wir mussten dem Computer beibringen, wie man ein kurzes Motiv nimmt und daraus eine längere, komplexere musikalische Struktur entwickelt, genau wie Beethoven es getan hätte.“

Das ist nicht das erste Mal, dass Roboter in der Welt der klassischen Musik eingesetzt wurden. KI wurde auf ähnliche Weise 2019 verwendet, um die „Unvollendete“ Symphonie Schuberts zu vollenden. Und ein Google Doodle im gleichen Jahr ermöglichte es Benutzern, im Stil von Bach ihrer eigenen Melodie Harmonien hinzuzufügen.

Intel entwickelt auch Maschinen, die Musik machen. Für die Olympischen Spiele 2020 in Tokio wurde Intel Technik verwendet, um einen Gesangsrhythmus aus Samples zu entwickeln, die in ein auf Intel Hardware und Software basierendes neuronales Netzwerk eingespeist wurden.

Kevin Doucette, ein Komponist, war an diesem Projekt beteiligt. „Wir haben Tausende von Wechselgesängen in die Intel KI Software eingespeist und warteten darauf, was diese generieren würde. Dieser gesamte Prozess zeigt, dass sie wirklich Technik und KI in die bildenden Künste integrieren wollten. Ich finde das fantastisch.“

Führen Robotermaler dazu, dass Künstler Hunger leiden?

Manche fragen sich: Was bedeutet das alles für menschliche Künstler? Wir sind daran gewöhnt, dass Roboter seit Jahren Aufgaben übernehmen, von der Produktion bis hin zur Patientenversorgung. Aber manche sehen das Vorhandensein von Robotern und KI in der Kunst als ein unbefugtes Eindringen in eine nur Menschen vorbehaltene Tätigkeit. Allerdings scheint es in dieser Phase mehr um eine Zusammenarbeit zu gehen, und nicht um Konkurrenz.

Animatoren haben beispielsweise KI umfassend bei ihrer Arbeit genutzt. Studio Laika, das preisgekrönte Studio hinter Filmen wie Kubo – Der tapfere Samurai verwendete maschinelle Lernfunktionen auf der Grundlage von Intel® Xeon™ Prozessoren zur Hilfe bei der Rotoskopie und digitalen Farbgebung. Das Studio schätzt, dass Intels Lösung die Zeit für die Bereinigung der Animation um 50 % reduzierte und 2.000 Grafikertage eingespart hat.

Und in der Welt des Gaming werden Tools zum maschinellen Lernen von Intel verwendet, um populäre Videospiele noch realistischer aussehen zu lassen. In einem Projekt über die Verbesserung des Fotorealismus haben die Wissenschaftler von Intel Labs maschinelles Lernen verwendet, um Aufnahmen aus dem Videospiel Grand Theft Auto 5 mit Fotos aus dem Datensatz Cityscapes zu kombinieren und so extrem lebensähnliche Grafik zu generieren.

In derartigen Situationen ersetzen KI und maschinelles Lernen nicht die Künstler, sondern verbessern ihre Fähigkeiten und ermöglichen es ihnen, Dinge zu erreichen, die manuell viel zu zeitraubend wären.

Doucette ist zumindest optimistisch: „Es ist faszinierend, die künstliche Intelligenz als Teil der Zusammenarbeit und des kreativen Prozesses einzusetzen. Es gab Momente, in denen mich einige der von dem neuronalen Netz erzeugten Melodien wirklich überraschten. Und das könnte der magische Moment der Zukunft sein.“