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Mehr über Intel® HPC in der Cloud

Warum Intel?

Vereinfachter Weg zu mehr Leistung

Die ersten Schritte mit HPC-Infrastrukturen können anstrengend sein, da die Einstiegsbarrieren hinsichtlich Zeit, Energie und Budget hoch sind. Intel bietet Ihnen Anleitungen und Referenzarchitekturen, die Sie für die Installation, Konfiguration und Wartung von HPC-Infrastruktur benötigen, damit Sie bevorzugte Anwendungen optimal nutzen können.

Einzigartige KI- und HPC-Beschleunigung

Optimieren Sie die Leistung von KI- und HPC-Anwendungen in einer zentralen Plattform mit integrierter Beschleunigung dank Intel® AVX-512. Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) auf skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren der 3. Generation bieten bis zu 11-mal mehr Inferenzleistung bei ResNet50 als Prozessoren der Vorgängergeneration.1

Branchen- und Community-Führer

Intel Expertise im Bereich HPC geht über den Prozessor hinaus. Intel trägt als Branchen- und Community-Führer im HPC-Bereich mit Partnerschaften im gesamten Technologieumfeld dazu bei, offene Standards zu fördern und eine integrative weltweite Gemeinschaft zu schaffen.

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Vorteile von Intel HPC

HPC-Lösungen nach Branche

HPC für Gesundheits- und Biowissenschaften

Genomik, molekulare Modellierung, xryo-EM und andere wichtige HLS-Workloads werden dank Intel Vorteilen wie außergewöhnlicher Leistung pro Kern kostengünstiger in der Verarbeitung. Außerdem bietet Intel Optimierungen für gängige Anwendungen wie GATK, RELION und NAMD und beschleunigt die Gewinnung von Ergebnissen.

HPC für Finanzdienste

Intel® AVX-512 beschleunigt HPC-KI-Workloads, während Intel Expertise in FSI-Workloads in führenden Software-Stacks für außergewöhnliche Leistung sorgt. So können Finanzinstitute Code effizient ausführen, rascher Erkenntnisse gewinnen und Risiken reduzieren.

HPC in der Fertigung

Intel verfügt über jahrzehntelange Erfahrung mit der Optimierung von kommerziellem und Open-Source-basierten CAE-Code. Die meisten CAE-Anwendungen werden auf Intel® Architektur standardmäßig mit höherer Leistung ausgeführt.

HPC für Energie

Erzielen Sie auf Grundlage seismischer Daten außergewöhnlichen Nutzen und beschleunigen Sie Funde mit hochauflösenden Visualisierungen. Intel gestützte HPC-Plattformen für Öl, Gas und Energie helfen dabei, neue Möglichkeiten zu nutzen und die wirtschaftliche Rentabilität von aktuellen Ressourcen für hohe Förderung und Effizienz sowie vereinfachte Wartung zu optimieren.

Text zu Intel Select Lösungen auf dem 2020 Brand Spark-Hintergrund

Intel® Select Solutions für HPC

Intel® Select Lösungen basieren auf der Intel® HPC-Plattformspezifikation. So entsteht eine einfache und schnell einsatzbereite Infrastruktur, die für Analyse-Cluster und HPC-Anwendungen optimiert ist, sodass schnellere Innovationen, handlungsorientierte Erkenntnisse sowie neue Produktdesigns möglich werden.

Zu den Intel® Select Lösungen für HPC ›

AWS ParallelCluster als Intel® Select Lösung ›

Automatische Skalierung: Schlüsselfertige Intel® Select-Lösungen für HPC in der Google Cloud ›

Lösungsbeschreibung: AWS ParallelCluster als Intel Select Solution verifiziert ›

Produkte und Techniken

Optimieren Sie die Leistung und beschleunigen Sie wichtige Workloads für HPC, KI und Cloud-Konvergenz.

Skalierbare Intel® Xeon® Prozessorreihe für HPC

Intel® Software Guard Extensions

Persistenter Intel® Optane™ Speicher

Intel® Optane™ SSD der Produktreihe DC

Intel® FPGAs

Intel® Ethernet-Technik

Intel® Silizium-Photonik

Intel® Artificial Intelligence

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Intel® Select Lösungen: Perfekt für die ersten Schritte mit HPC.


Weitere Infos

Produkt- und Leistungsinformationen

111-mal höhere Batch-KI-Inferenzleistung mit Intel optimiertem Tensor Flow vs. Stock Cascade Lake FP32-Konfiguration Neu: 8380: 1-Knoten, 2x Intel Xeon Platinum 8380 Prozessor auf Coyote Pass mit insgesamt 512 GB (16 Slots/ 32GB/ 3200) DDR4-Speicher, ucode X261, HT on, Turbo on, Ubuntu 20.04 LTS, 5.4.0-65-generic, 1x Intel_​SSDSC2KG96, Intel SSDPE2KX010T8, ResNet-50 v1.5, gcc-9.3.0, oneDNN 1.6.4, BS=128 FP32,INT8, TensorFlow 2.4.1 mit Intel Optimierungen für skalierbare Intel Xeon Prozessoren der 3. Generation, Upstream zu TensorFlow- 2.5 (container- intel/intel-optimized-tensorflow:tf-r2.5-icx-b631821f), Model zoo: https://github.com/IntelAI/models/tree/icx-launch-public/quickstart/, Nicht optimiertes Modell: TensorFlow- 2.4.1, Modelzoo:https://github.com/IntelAI/models -b master, getestet von Intel am 12.3.2021. Baseline: 8280: 1-Knoten, 2x Intel Xeon Platinum 8280 Prozessor auf Wolf Pass mit insgesamt 384 GB (12 Slots/ 32GB/ 2933) DDR4-Speicher, ucode 0x5003003, HT on, Turbo on, Ubuntu 20.04 LTS, 5.4.0-48-generic, 1x Samsung_SSD_860, Intel SSDPE2KX040T8, ResNet-50 v1.5, gcc-9.3.0, oneDNN 1.6.4, BS=128 FP32, INT8, TensorFlow 2. 4.1 mit Intel Optimierungen für skalierbare Intel Xeon Prozessoren der 3. Generation, Upstream zu TensorFlow- 2.5 (container- intel/intel-optimized-tensorflow:tf-r2.5-icx-b631821f), Model zoo: https://github.com/IntelAI/models/tree/icx-launch-public/quickstart/, Nicht optimiertes Modell: TensorFlow- 2.4.1, Modelzoo: https://github.com/IntelAI/models -b master, getestet von Intel am 17.2.2021.
21,53-mal mehr HPC-Leistung (geomean HPL, HPCG, STREAM Triad, WRF, Binomial Options, Black Scholes, Monte Carlo, OpenFOAM, GROMACS, LAMMPS, NAMD, RELION).
31,7-mal höhere Monte Carlo-Leistung, App Version: v1.1; Build Notes: Tools: Intel MKL 2020u4, Intel C Compiler 2020u4, Intel Threading Building Blocks 2020u4; threads/core: 1; Turbo: used; Build Knobs: -O3 -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high -fimf-precision=low -fimf-domain-exclusion=31 -no-prec-div -no-prec-sqrt.
4Seit dem 21. Juli 2021 bietet Intel bis zu 12 DDR4-Speicherkanäle für Intel® Xeon® Prozessoren, im Vergleich zu 8 bei AMD EPYC.
51,60-mal mehr Leistung im Bereich Bio- und Materialwissenschaft (geomean GROMACS, LAMMPS, NAMD, RELION).
61,61-mal mehr RELION Plasmodium Ribosome-Leistung, App Version: 3_​1_​1; Build Notes: Tools: Intel C Compiler 2020u4, Intel MPI 2019u9; threads/core: 2; Turbo: used; Build Knobs: -O3 -ip -g -debug inline-debug-info -xCOMMON-AVX512 -qopt-report=5 –restrict.
71,64-mal mehr GROMACS-Leistung (geomean ion_​channel_​pme, lignocellulose_​rf, water_​pme, water_​rf) App Version: v2020.5_​SP; Build Notes: Tools: Intel MKL 2020u4, Intel C Compiler 2020u4, Intel MPI 2019u8; threads/core: 2; Turbo: used; Build Knobs: -O3 -ip -xCORE-AVX512.
81,60-mal mehr LAMMPS-Leistung (geomean Polyethylene, Stillinger-Weber, Tersoff, Water) App Version: v2020-10-29; Build Notes: Tools: Intel MKL 2020u4, Intel C Compiler 2020u4, Intel Threading Building Blocks 2020u4, Intel MPI 2019u8; threads/core: 2; Turbo: used; Build Knobs: -O3 -ip -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high.
91,57-mal mehr NAMD-Leistung (geomean Apoa1, f1atpase, STMV) App Version: 2.15-Alpha1 (beinhaltet AVX Tiles-Algorithmus); Build Notes: Tools: Intel MKL, Intel C Compiler 2020u4, Intel MPI 2019u8, Intel Threading Building Blocks 2020u4; threads/core: 2; Turbo: used; Build Knobs: -ip -fp-model fast=2 -no-prec-div -qoverride-limits -qopenmp-simd -O3 -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high.
101,42-mal mehr Leistung auf OpenFOAM Motorbike 42M. Neu: 6354: 1-Knoten, 2x Intel Xeon Gold 6354 (18C/3,0GHz, 205W TDP) Prozessor auf Intel Software Development Platform mit insgesamt 512 GB (16 Slots/ 32GB/ 3200) DDR4-Speicher, ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3, 4.18.0-240.10.1.el8_​3.x86_​64, 1x Intel_​SSDSC2KG96. Getestet von Intel zwischen dem 12. und 29. März 2021. Baseline: 6154: 1-Knoten, 2x Intel Xeon Gold 6154 (18C/3,0GHz, 200W TDP) Prozessor auf Intel Software Development Platform mit insgesamt 192GB (16 Slots/ 16GB/ 3200) DDR4-Speicher, ucode 0x2006a0a, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3, 4.18.0-240.10.1.el8_​3.x86_​64, 1x Intel_​SSDSC2KG96. Getestet von Intel zwischen dem 1. und 20. Februar 2021.