IT-Kur für den Umgang mit Gesundheitsrisiken

Um bessere Behandlungsergebnisse für Patienten und geringere Kosten zu erzielen, braucht es den richtigen Mix aus menschlichem Eingreifen und erstklassiger Technik.

Beim Umstieg auf wertorientierte Gesundheitspflege bilden fortgeschrittene Datenanalysen den neuen Wettbewerbsvorteil.

Auch wenn die Regierung Schwierigkeiten hat, sich auf die beste Gesundheitspolitik zu einigen, stimmen alle in einem Punkt überein: Das System muss geändert werden.

Die USA bewegen sich hin in Richtung eines wertorientierten Modells, das Anbieter belohnt, wenn sich die Ergebnisse für den Patienten verbessern – beziehungsweise den Anbieter andernfalls bestraft. Diese Änderung, die äußerst willkommen ist, sollte die Kosten senken und die Effizienz verbessern, aber der Umstieg der x-Billionen schweren Branche wird eine Kombination aus menschlichem Scharfsinn und herausragender Technik erfordern, insbesondere von Seiten der Anbieter von Pflegeleistungen.

„Heute besteht der Anreiz für Ärzte lediglich darin, Dienstleistungen anzubieten – unabhängig davon, ob sie richtig oder falsch sind, ob sie benötigt oder nicht benötigt werden und ob sie gut oder unzureichend sind“, sagte Dr. David Wennberg, Datenwissenschaftler bei Quartet Health und außerordentlicher Professor am Dartmouth Institute. „Dieses Modell ist fehlerhaft.“

Entscheidungsträger, Zahlungspflichtige und Anbieter geben alle ihr Bestes, um dieses Problem zu beheben. Aus einer Umfrage bei Medicaid-Direktoren geht hervor, dass Direktoren von Medicaid-Einrichtungen, die Gesundheitsdienste für Bedürftige anbieten, 2016 in 20 US-Staaten wertorientierte Modelle eingeführt haben1. 2015 legte das US-Ministerium für Gesundheitspflege und soziale Dienste (HHS) fest, dass bis Ende 2018 50 Prozent der Medicare-Zahlungen, deren Kosten bislang auf der jeweiligen Dienstleistung basieren, auf wertorientierte Modelle umgestellt sein müssen, und viele private Versicherer haben sich dieser Initiative angeschlossen 2.

Um die Patientenversorgung zu verbessern und kostspielige Strafen zu vermeiden, müssen Anbieter eine ganze Reihe von Kennzahlen protokollieren, von der Anzahl nach der Entlassung erneut aufgenommener Patienten bis hin zu Infektionen, die sich Patienten im Krankenhaus zugezogen haben, und Notfallbehandlungen. Für viele bedeutet dies, dass sie für das Sammeln und Analysieren von Daten einen deutlich besseren Ansatz benötigen.

Sie brauchen „Analysen, die Folgendes aussagen: ‚Welche Behandlungswege sind für Patienten am wirksamsten?‘ ‚Wann kommen Patienten vom vorgegebenen Weg ab?‘ ‚Wie interagieren wir mit Patienten, und wie wissen wir, ob etwas richtig oder falsch ist?‘ All diese Fragen fallen in den Bereich dieser komplexen Analysewelt“, erklärte Jennifer Esposito, General Manager for Worldwide Health and Life Sciences bei Intel.

Für die meisten Anbieter besteht der erste Schritt darin, die richtigen Systeme zu haben, um zu verstehen, was heute geschieht, indem diese Systeme Daten aus mehreren Quellen analysieren. Advance-Analytics-Systeme können Organisationen im Gesundheitssektor Erkenntnisse über Patientenpopulationen liefern, die andererseits nicht zur Verfügung stehen würden. Die Analysen zeigen auf, was funktioniert und was nicht.

„Angesichts des Umfangs ist es schlichtweg nicht möglich, all diese Faktoren kontinuierlich durch Menschen zu überwachen“, so Esposito. Damit all diese Daten aus grundverschiedenen Quellen zusammengeführt und verwertbare Erkenntnisse daraus abgeleitet werden können, sind technisch ausgefeilte Systeme nötig, die wesentlich schneller und effizienter arbeiten als jeder Mensch.

Der nächste Schritt ist die Einführung von Analysesystemen, die Probleme vorhersehen und lösen, bevor sie tatsächlich eintreten. Leistungsstarke Analyseprogramme können anhand historischer Daten optimale Behandlungsmethoden empfehlen, vorhersagen, welche Patienten nach ihrer Entlassung am ehesten mehr Nachsorgetermine benötigen, und andere potenziell lebensrettende Erkenntnisse liefern, damit Patienten gesund bleiben, anstatt darauf zu warten, krank zu werden.“

„Heute besteht der Anreiz für Ärzte lediglich darin, Dienstleistungen anzubieten – unabhängig davon, ob sie richtig oder falsch sind, ob sie benötigt oder nicht benötigt werden und ob sie gut oder unzureichend sind.“


– Dr. David Wennberg
Datenwissenschaftler bei Quartet
Health und außerordentlicher
Professor am
Dartmouth Institute

„Der Gesundheitssektor entwickelt sich langsam über die traditionelle, transaktionsbezogene Entscheidungsfindung hinaus in Richtung vorausschauender, interventioneller Echtzeit-Entscheidungen am Ort der Patientenversorgung.“


– Brett MacLaren
Vice President of Enterprise
Analytics bei Sharp HealthCare

Bericht herunterladen: Der Anbeginn datengestützter Gesundheitspflege

Technische Fortschritte und der Zugang zu neuen Datenquellen haben die Methoden verändert, mit denen Gesundheitsdienstleister die Patientenversorgung verbessern und gleichzeitig die Kosten reduzieren können. Lesen Sie die Ergebnisse einer Umfrage von Forrester Consulting bei Entscheidungsträgern, die in Organisationen im Gesundheitssektor in den USA und China für IT-Investitionen verantwortlich sind.

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