Banken können mit Echtzeit-Lösungen mit Intel® Technologien besser und schneller konkurrieren.
In den letzten Jahren musste sich die Finanzdienstleistungsbranche transformieren, um mit wachsenden Kundenerwartungen, zunehmend komplexen Vorschriften und anspruchsvollen Cybersicherheitsbedrohungen Schritt zu halten. Diese Dynamik hat eine Gelegenheit für „Echtzeit“-Funktionen geschaffen, die es Computern ermöglichen, zukünftige Ergebnisse durch Verwendung historischer Datensätze vorherzusagen. Diese Funktionen erhöhen die Effizienz und ermöglichen neue Kundenerlebnisse. Mit Echtzeitfunktionen können Banken neue Einnahmequellen schaffen und Prozesse im Zusammenhang mit Sicherheit und Compliance rationalisieren. Dies kann dazu beitragen, einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen und die Kundenzufriedenheit aufrechtzuerhalten.
Die Software- und Hardware-Plattform von Intel, die auf skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren der 3. Generation basiert, hilft bei der Beschleunigung von Echtzeitfunktionen. Durch die Unterstützung heterogener Architekturen zusammen mit Hardware-Beschleunigern und Softwarepartnern sind Intel Produkte optimiert, um Banken bei der Transformation zu helfen.
Personalisierte Erlebnisse erhöhen die Konversionsraten für eine europäische Bank
Die Kunden von heute im Finanzdienstleistungsbereich erwarten personalisierte und konsistente Erlebnisse über Touchpoints hinweg. Die Herausforderung für Banken besteht darin, der richtigen Kundschaft in Echtzeit das richtige Erlebnis zu bieten, basierend darauf, was über den Kunden bekannt ist. Empfehlungs-Engines sind eine Technik, die Finanzinstitute verwenden, um personalisierte Angebote zu erstellen. Zum Beispiel kann eine Empfehlungs-Engine ein Kreditangebot auf Grundlage von Kredit-Score und Zinssätzen auf eine bestimmte Person zuschneiden.
BNP Paribas Bank Polska, eine polnische Bank, die sowohl Privat- als auch Firmenkunden dient, versuchte, die Produkteinführung mit personalisierten Angeboten in Echtzeit zu fördern.1
Leider brauchte das ältere System der Bank, eine batch-orientierte Infrastruktur auf der Grundlage von Custom-Relationship-Management (CRM) und Data-Warehouse-Technologien, bis zu zwei Tage, um ein personalisiertes Angebot zu erstellen.
BNP Paribas wandte sich an den Intel Partner Hazelcast, den Entwickler einer intelligenten Echtzeit-Anwendungsplattform Powered by Intel Technik. Mit der Hazelcast-Plattform konnten die Systeme der Bank ein höheres Datenvolumen verarbeiten und mit vorhandenen Kundendaten kombinieren, um personalisierte Angebote zu erstellen. Wichtig ist, dass Hazelcast die IT-Infrastruktur der Bank einfach integriert. Das Ergebnis? BNP Paribas ist jetzt in der Lage, die Ereignisdaten von Kunden in weniger als 120 Millisekunden zu verarbeiten.1 Mit dieser Geschwindigkeit kann die Bank jetzt in Echtzeit personalisierte Angebote bereitstellen, die die Kreditvergabe um 400 % erhöht haben.1
Größter System-Zahlungsanbieter reduziert betrügerische Transaktionen um das 30-fache
Banken sind dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass Transaktionen mit Gesetzen und Vorschriften übereinstimmen. Dies bedeutet, dass Banken die Technik haben müssen, um sofortige Überprüfungen auf Identitätsdiebstahl, Geldwäsche und Zahlungsbetrug durchzuführen. PayPal, der weltweit größte Anbieter von Zahlungssystemen, steht vor anhaltenden Herausforderungen mit Betrug. Das Unternehmen verliert mehr als eine Milliarde Dollar pro Jahr, obwohl seine Betrugsrate unter dem Branchendurchschnitt liegt.2
Um seine Herausforderungen zu meistern, hat PayPal beschlossen, ein System zu entwickeln, das aufkommende Betrugsmuster in Echtzeit identifizieren könnte. Das Unternehmen identifizierte seine ältere Datenbank als Hindernis für die Reduzierung der Systemlatenz – es war nicht in der Lage, wachsende Datenmengen schnell genug zu verarbeiten. PayPal wandte sich an Intel Partner Aerospike und seine Echtzeit-Datenplattform. Die zugrunde liegende Architektur von Aerospike verwendet deb Intel® Optane(TM) persistenten Speicher (PMem), um die Leistung zu erhöhen. Das Ergebnis? PayPal konnte die Anzahl der verpassten Betrugstransaktionen durch die Verbesserung der Service-Level-Vereinbarung (SLA) auf 99,95 % um das 30-Fache reduzieren (davor waren es 98,5 %).2
Top-Tier-Bank greift auf Cloud-Analysen zu, um das Geschäft zu fördern
Finanzinstitute geben alles, um die Konten ihrer Kunden zu schützen. Dies bedeutet, das Geld und die Informationen von Kunden zu schützen. Und dann verwendet eine Bank eine cloudbasierte Lösung – alles ist online, was zusätzliche Schwachstellen bedeuten kann.
Eine erstklassige Bank plant, eine cloudbasierte Datenanalyse-Plattform zu verwenden, um ihre Ziele für die digitale Transformation zu erreichen.3 Um jedoch Cloud-Analysetools zu verwenden, musste die Bank ihrem Cloud-Anbieter Zugriff auf unverschlüsselte Daten gewähren, einschließlich kunden- und geschäftskritischer Daten. Aus regulatorischer Sicht war dies nicht akzeptabel. Ohne seinem Cloud-Anbieter Zugriff auf die unverschlüsselten Daten zu gewähren, war das Unternehmen jedoch nicht in der Lage, Cloud-Analysetools zu verwenden.
Die Bank wandte sich an eperi, einen Intel Partner und führenden Spieler im IT-Sicherheitssektor. Das eperi Gateway in Kombination mit Intel Technik, insbesondere Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) Enklaven, half dabei sicherzustellen, dass Kundendaten sicher in die Cloud verschoben werden konnten und dass sie verschlüsselt bleiben konnten, während die Bank Cloud-Analysen durchführte. Dank Intel und ihrem Partner epi blieb die Bank konform und kann auf Cloud-Analysetools zugreifen, um ihr Geschäft zu fördern.
Echtzeit-Banking Powered by Intel
Intel Technik ist die Grundlage für Echtzeit-Banking-Lösungen. Skalierbare Intel Xeon Prozessoren der 3. Generation bieten eine ausgewogene Architektur mit integrierter künstlicher Intelligenz (KI) Beschleunigung und fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen. Diese Prozessoren verfügen auch über eine Reihe von Beschleunigern, die Tools sind, die bei der Implementierung innovativer Echtzeit-Banking-Produkte helfen können. Das Set enthält:
- Intel Advanced Vector Extensions 512 (Intel AVX-512):
Erhöht die Leistung und den Durchsatz für die anspruchsvollsten Rechenaufgaben. Zum Beispiel beschleunigt Intel AVX-512 die Derivative Preise und X-Value Adjustments (XVAs) Portfolio-Berechnungen für die Finanzmarkt-Risikomodellierung.4 - Vector Neural Network Instructions (VNNI):
Erweitert Intel AVX-512 zur Beschleunigung von KI/Deep Learning (DL)-Inferenz. Zu den Anwendungen gehören Anomalieerkennung, die zur Identifizierung betrügerischer Transaktionen verwendet wird. - Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost):
Ein integrierter Beschleuniger, der die Flexibilität bietet, komplexe KI-Workloads auf derselben Hardware wie vorhandene Workloads auszuführen. Intel DL Boost wird verwendet, um Betrug zu bekämpfen, Erlebnisse durch Empfehlungs-Engines zu automatisieren und Risiken zu verwalten. - Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX):
Hilft beim Schutz von Daten in Verwendung über einzigartige Anwendungsisolationstechnologie. Intel SGX ermöglicht Mehrparteienanalysen, Confidential Computing und das den Datenschutz erhaltende maschinelle Lernen (ML).
Banken können auch von einer Vielzahl anderer Intel Investitionen und Programme profitieren. Zum Beispiel ist die Intel Optimierung für TensorFlow eine weit verbreitete Open-Source-ML-Technik. TensorFlow ist jetzt standardmäßig auf Intel oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) KI-Optimierungen eingestellt. Zusätzlich erweitert die Intel Optimization für PyTorch PyTorch, um eine zusätzliche Leistungssteigerung auf Intel Hardware zu bieten. Intel unterstützt auch Analytics Zoo, eine Open-Source-Big-Data-KI-Plattform.
Zusätzlich können Banken Intel Optane PMem nutzen, um Echtzeit-Analysen mit Speicher-Tiering schneller auszuführen. Das heißt, sie können DRAM als Stufe für heiße Daten und Intel Optane PMem als Stufe für Kapazität verwenden. Mit diesem Ansatz erhalten Banken die Möglichkeit, erhebliche Datenmengen schneller zu verarbeiten.5 Mit persistentem Arbeitsspeicher erhalten Banken die Vorteile einer anderen Intel Technik:
- Intel Optane PMem:
Intel Optane PMem ist eine revolutionäre Speichertechnik, die Banken dabei hilft, die Vorteile von Echtzeit-Analysen zu realisieren. Es überbrückt die Lücke zwischen DRAM und Block-Speicher und bietet eine einzigartige Kombination aus erschwinglicher größerer Kapazität und Unterstützung für Datenpersistenz.
Intel bietet auch Leistungsvorteile für kommerzielle und Open-Source-Software, einschließlich Software von DataRobot, SAS und SAP. Intel arbeitete mit SAP zusammen, um die Daten- und Analysemöglichkeiten von SAP Business Warehouse auf der SAP HANA-Plattform zu verbessern, indem skalierbare Intel Xeon Prozessoren der 3. Generation und Intel Optane PMem.6
Zusätzlich arbeiten Cloud-Service-Anbieter (CSPs) mit Intel zusammen, um Kundenangebote rund um intelligente Erlebnisse und Hochgeschwindigkeits-Konnektivität zu optimieren.7 Schließlich bietet das Intel AI Builders Programm optimierte und marktbereite Partnerlösungen für Finanzdienstleistungsunternehmen, die KI-Lösungen bereitstellen.
Intel und seine Partner erfüllen die Erwartungen
Da sich die Bankenbranche transformiert, um mit wachsenden Kundenerwartungen, komplexen Vorschriften und Cybersicherheitsbedrohungen Schritt zu halten, benötigen Banken optimierte Echtzeit-Lösungen. Intel und seine Partner machen das möglich. Wenden Sie sich an Ihren Intel Vertriebsmitarbeiter oder finden Sie eine Intel Partnerlösung im Intel Solutions Marketplace.