Die Spotlight-Reihe von Innovation Selects bietet einen tiefen Einblick in neueste Technologie und Lösungen

Werden Sie mit FluidX3D Zeuge von zukunftsweisendem High-Performance-Computing (HPC) für numerische Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD). Diese von Dr. Moritz Lehmann entwickelte Simulationssoftware verwendet die Lattice-Boltzmann-Methode und ist auf GitHub verfügbar. Sehen Sie sich umfangreiche Simulationen mit enormen Leistungssteigerungen bei der Ausführung von HPC-Software wie FluidX3D mit Intel® Xeon® 6900-Prozessoren und P-cores an.

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Dieses Demo ist eine Avatar-Anwendung für die Praxis, die mit OPEA-End-to-End-GenAI-Beispielen und -Microservices schnell entwickelt werden kann. Es zeigt die Flexibilität der Integration von OPEA-Microservices für neue Dienste wie Gesichts- und Körperanimation. Die OPEA-basierte GenAI-Anwendung stellt eine offene und sichere Kommunikations-KI-Pipeline bereit, die mit skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren und Intel® Gaudi® Beschleunigern optimiert ist. Darüber hinaus ermöglicht sie eine effiziente, skalierbare LLM-Umsetzung.

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Intel® AI for Enterprise RAG ist eine vollständig validierte, einsatzbereite Lösung, die es auf einfache Weise ermöglicht, Unternehmensdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Intel® AI for Enterprise RAG wurde in Zusammenarbeit mit führenden Branchenpartnern entwickelt und verschafft Unternehmen die Möglichkeit, flexible, skalierbare und sichere KI-Funktionen nahtlos im gesamten Unternehmen zu integrieren.

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Die Intel Tiber-Edge-Plattform ermöglicht es Unternehmen, skalierbare Edge-Anwendungen und KI-Lösungen auf Standardhardware mit Cloud-ähnlicher Einfachheit zu entwickeln, bereitzustellen, zu verwalten und zu nutzen. Erfahren Sie, wie Sie Computer-Vision- und KI-gestützte Anwendungen wie digitale Zwillinge für Edge-KI-Anwendungsfälle entwickeln können und wie die Möglichkeiten der Edge-Orchestrierung mit der Intel® Tiber™ Edge-Plattform Ihnen die nahtlose Verwaltung des Lebenszyklus von mustergültigen KI-Anwendungen und der Hardware-Infrastruktur für die Ausführung dieser Anwendungen in großem Umfang ermöglichen können.

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XeSS verwendet KI, um mit einem geringeren Prozentanteil der endgültigen Auflösung Bilder zu rendern, deren Qualität nahezu identisch mit der nativen Auflösung ist und damit die Framerate bis auf das Doppelte zu steigern. XeSS ist hardwareunabhängig und ermöglicht es Gamern, die Technik unabhängig vom GPU-Anbieter zu verwenden, wobei Spiele-Entwickler lediglich eine einzige KI-basierte Super-Sampling-Technik anstelle von proprietären Lösungen für jeden GPU-Anbieter implementieren müssen.

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