Intelligenz an jedem Ort
Das ist der Motor einer transformativen Welle von Erkenntnissen, mit denen die Leistungsfähigkeit von Unternehmen, Branchen und sogar Gesellschaften Höhen erreichen kann, von denen wir nur geträumt haben.
Das ist der Motor einer transformativen Welle von Erkenntnissen, mit denen die Leistungsfähigkeit von Unternehmen, Branchen und sogar Gesellschaften Höhen erreichen kann, von denen wir nur geträumt haben.
Wenn es um Effizienz und Skalierbarkeit geht, haben Unternehmen schon seit längerem auf Cloud-Computing gesetzt. Jetzt kommen mit hausinternen Servern, Gateways und intelligenten, vernetzten Endgeräten neue Möglichkeiten ins Spiel. Edge-Computing kann Unternehmen helfen, die Kosten und Komplexität von Datenübertragungen hinter sich zu lassen und von neuen Datenströmen zu profitieren.
In der heutigen Zeit sind geografisch verstreute Filialen, Produktionsanlagen, Einzelhandelsstandorte oder Dienstleistungsangebote oftmals Teil des Geschäftsmodells. Beim Edge-Computing verteilen sich Edge-Server, IoT-End- oder -Edge-Geräte (Internet der Dinge) und die Datenverarbeitung auf viele verschiedene Stellen, an denen die Ressourcen am meisten gebraucht werden. Als Folge davon können die Unternehmen die Datenanalyse, Medien und Netzwerkaufgaben zusammenführen und in der direkten Umgebung der Menschen und Prozesse bereitstellen, die auf sie angewiesen sind, um in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen, die den Betrieb und die Funktionalität transformieren können.
Bis 2025 wird ein Anwachsen auf mehr als die 5-fache weltweite Datenmenge erwartet.1
Schätzungsweise die Hälfte oder mehr dieser Daten werden am Netzwerkrand generiert werden.1
Die Echtzeit-Datenverarbeitung wächst voraussichtlich auf das 10-Fache.1
Intelligente Systeme, die für den Betrieb in Edge-Umgebungen (Netzwerkrand, Endsysteme) konzipiert sind, gibt es in vielen Geräteformaten für verschiedene Anwendungsbereiche, von Kameras über Drohnen bis zu PCs und Digital Signage. Oftmals verfügen die Geräte über integrierte Technik für die Verarbeitung der von ihnen erfassten Daten. Wenn Funktionen für die Informationsgewinnung und -analyse in den Geräten selbst vorhanden sind, stellen diese Edge-Systeme verwertbare Informationen praktisch verzögerungsfrei bereit.
In modernen Kliniken überwachen IoT-Geräte den Zustand und die Vitalparameter von Patienten mit äußerster Genauigkeit. Wenn die Geräte Anomalien erkennen, zum Beispiel einen unüblichen Herzrhythmus, kann das System das medizinische Personal alarmieren.
In Fabriken können KI-fähige Systeme für maschinelles Sehen schnell Veränderungen der Betriebsumgebung und damit Anomalien erkennen, um die Arbeitssicherheit zu verbessern.
In Einzelhandelsgeschäften kann eine Kombination von IoT-Geräten, Kameras, KI und Edge-Computing komplexe Aufgaben erfüllen – zum Beispiel die Deutung von Kundenaktivitäten, um zu melden, wo Mitarbeiter Produkte in Regalen unterbringen sollten, um den Umsatz zu erhöhen.
Angesichts der wachsenden Visual-Computing-Aufgaben und Auslastung durch Medien überlegen Anbieter von Cloud-Diensten und Telekommunikationsdiensten sowie andere Unternehmen, wie sie Datenverarbeitungsressourcen vom Endgerät bis in die Cloud verteilen können, um den Konsum von Inhalten und andere visuelle Funktionalität besser zu unterstützen.
IoT-Geräte ermöglichen schnelle, intelligente Datenerfassung am Netzwerkrand.
Die Bereitstellung intelligenter Netzwerkperipherie kann Ihrem Business auf verschiedene Weise Vorteile bieten.
Computer-Vision verwendet Deep Learning für die Video- und Bildanalyse zur Objekterkennung und zur intelligenten Weiterverarbeitung dieser Informationen.
Dieses Toolkit vereinfacht die Umsetzung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Anwendungen und optimiert zugleich die Leistung.
Die Funktionsmerkmale und Vorteile von Intel® Techniken hängen von der Systemkonfiguration ab und können geeignete Hardware, Software oder die Aktivierung von Diensten erfordern. Die Leistungsmerkmale variieren je nach Systemkonfiguration. Kein Produkt und keine Komponente können absolute Sicherheit bieten. Informieren Sie sich beim Systemhersteller oder Einzelhändler oder auf intel.de.
Die beschriebenen Kostensenkungsszenarien sind als Beispiele dafür gedacht, wie ein bestimmtes Produkt mit Intel® Technik unter den genannten Umständen und in der angegebenen Konfiguration zukünftige Kosten beeinflussen und Einsparungen ermöglichen kann. Die Umstände unterscheiden sich von Fall zu Fall. Intel übernimmt keine Gewähr für Kosten oder Kostensenkungen.
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