Converged Edge Insights – Bereitstellung von Geschäftsergebnissen und Intelligenz am Netzwerkrand

Stellen Sie Workloads für Informationstechnologie (IT), Betriebstechnologie (OT) und Kommunikationstechnologie (CT) nahtlos am Netzwerkrand bereit, um die Markteinführungszeit zu verkürzen und die Gesamtbetriebskosten zu senken.

Das Wichtigste im Überblick:

  • Die Konvergenz von IT-, OT- und CT-Workloads erhöht die Effizienz Ihrer Infrastruktur, erfordert jedoch die Bereitstellung verschiedener Workloads auf einer gemeinsamen Plattform.

  • Mit dem Intel Converged Edge Insights Softwarepaket, das durch die Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkits und der Open Network Edge Services-Software (OpenNESS) unterstützt wird, können Sie schnell innovieren und die Entwicklung konvergierter Edge-Lösungen beschleunigen.

  • Das Intel Technologieumfeld von Lösungsanbieter-Partnern bietet sofort einsatzbereite konvergierte Edge-Technologien.

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Edge-Konvergenz vereint verschiedene Workloads über künstliche Intelligenz (KI), Medien und Netzwerk hinweg zu einer gemeinsamen Infrastruktur, die Optimierungen, Effizienz und niedrigere Betriebskosten bietet. Intel und sein umfangreiches Partner-Ökosystem machen es einfach, konvergierte Innovationen am Netzwerkrand zu liefern – von vorherrschenden Referenzarchitekturen bis hin zu einsatzbereiten Angeboten.

Machen Sie mehr aus Ihren Daten und machen Sie es schneller

Die digitale Transformation zwischen Unternehmen und Organisationen aller Art und Größe hat es ermöglicht, dass revolutionäre datengesteuerte Lösungen zur gängigen Praxis geworden sind. Um diese Daten einzusetzen und den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen, müssen sie immer schneller verschoben und verarbeitet werden, und zwar in der Nähe oder an dem Punkt, an dem die Daten generiert werden – am Netzwerkrand.

Neue Technologien, die diesen Wandel in den Computerparadigmen vorantreiben – einschließlich der KI – ermöglichen es uns, Daten aus dem Internet der Dinge (IoT) nahezu in Echtzeit zu analysieren und einzusetzen. Darüber hinaus erweitert der Beginn von 5G die Netzwerktransformation und Cloudifizierung vom Netzwerkkern bis zum Netzwerkrand.

Angesichts der explodierenden Datenmenge am Netzwerkrand ist es wichtig, dass wir uns nicht nur auf wichtige Workloads konzentrieren, sondern auch die Technologien optimieren, die die Konvergenz dieser Workloads ermöglichen. Damit Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse ableiten können, die den Unternehmenswert und die Geschäftsergebnisse positiv beeinflussen können, benötigen Lösungsentwickler und Partner Skalierbarkeit, Auswahlmöglichkeiten und anwendungsfallspezifische Funktionen für die Bereitstellung am Netzwerkrand.

Konvergierte Edge-Lösungen erfüllen diesen Bedarf, indem sie verschiedene Workloads wie KI, Netzwerk und Medien auf einer gemeinsamen Infrastruktur zusammenführen, um IT-, OT- und CT-Erkenntnisse zu liefern, die zu Innovationen und besseren Geschäftsergebnissen führen.

Von Straßenkameras, die Unfälle erkennen, bis hin zur Anpassung medizinischer Behandlungen für Patienten durch Datenanalyse nehmen die Möglichkeiten für Edge-Computing von Tag zu Tag zu. Branchen wie Einzelhandel und Smart Cities müssen konvergierte Edge-Lösungen schneller und mit reduzierter Komplexität bereitstellen. Die Converged Edge Insights Software von Intel hilft Unternehmen und Lösungsentwicklern mit einem Paket von Tools und Ressourcen, die Ihre Entwicklungszeit beschleunigen können, schneller dorthin zu gelangen.

Vorteile konvergierter Edge-Lösungen

Konvergierte Edge-Workloads bieten eine Vielzahl von Vorteilen und Möglichkeiten. Konvergierte Edge-Lösungen bringen IT-, OT- und CT-Workloads zusammen, um das Geräte- und Workload-Management zu vereinfachen und neue Cloud-native Funktionen zu ermöglichen. Mit der Leistungsfähigkeit von 5G-Netzwerken wird die Edge-Konvergenz eine neue Phase der digitalen Transformation einleiten und Unternehmen folgende Vorteile bieten:

Reduzierte Kosten
Entwicklung von Lösungen, die KI-Inferenz und 5G-Netzwerkfunktionen am Netzwerkrand nutzen und auf einer gemeinsamen Infrastruktur optimiert sind, um den Ressourcenverbrauch zu maximieren und die Gesamtbetriebskosten zu senken.

Schnellere Markteinführung
Mit den vorherrschenden Software- und Referenzarchitekturen kann Intel die Komplexität der Entwicklung für konvergierte Edge abstrahieren, sodass Sie schneller mit dem schnellen Prototyping beginnen und Ihre Markteinführungszeit verkürzen können.

Nahtloser Edge-to-Cloud-Workflow
Intel macht es Entwicklern einfacher, von der Integration des Edge-to-Cloud-Workflows zu profitieren, die durch das Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit ermöglicht wird, sowie von der Cloud-ähnlichen Flexibilität, die OpenNESS für die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen und Netzwerkfunktionen bietet. Auf diese Weise können Cloud-Entwickler ihre Anwendungen nahtlos auf denn Netzwerkrand erweitern.

Converged Edge Insights von Intel

Mit robusten Softwarepaketen und Tools beschleunigt Intel die Entwicklung von Edge-Computing-Lösungen und senkt die Hindernisse für die Erstellung zuverlässiger, skalierbarer Anwendungen. Mit Converged Edge Insights von Intel, verfügbar auf dem Intel® Edge Software Hub, erhalten Sie schnellen Zugriff auf vorintegrierte Softwarepakete und Referenzimplementierungen, mit denen die Entwicklung konvergierter Edge-Anwendungen mit KI- und Netzwerkfunktionen, einschließlich 5G, beschleunigt werden soll.

Converged Edge Insights von Intel basiert auf dem Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit und OpenNESS, einem Edge-Computing-Software-Toolkit. OpenVINO™ bietet eine Tool-Suite für hochleistungsfähiges Deep Learning, das auf schnelle, reale Ergebnisse abzielt und in der gesamten Intel® Architektur für einen vereinfachten und optimierten Workflow für die Inferenzentwicklung eingesetzt wird. Mit OpenNESS können hochoptimierte und leistungsfähige Edge-Plattformen Anwendungen und Netzwerkfunktionen mit Cloud-ähnlicher Flexibilität in allen Arten von Netzwerken integrieren und verwalten.

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit
Das OpenVINO™ Toolkit bietet einen einmaligen „Einmal schreiben, überall bereitstellen“-Ansatz und ermöglicht Deep Learning-Inferenz vom Netzwerkrand bis in die Cloud. Es beschleunigt die KI-Workloads und unterstützt die heterogene Ausführung in der gesamten Intel® Architektur.

Open Network Edge Services Software (OpenNESS)
OpenNESS ist ein Edge-Computing-Software-Toolkit, das verschiedene Optimierungen für die Vernetzung am Netzwerkrand in Form von modularen Bausteinen bietet, die auf einer Microservices-basierten, Cloud-nativen Architektur basieren und zu leistungsfähigen Edge-Plattformen führen. OpenNESS bietet eine Software-Grundlage für die Integration und Verwaltung von Anwendungen und Netzwerkfunktionen, indem die Netzwerkkomplexität abstrahiert und die Entwicklerinnovation beschleunigt wird.

Implementierung der Verkehrsmanagementreferenz
Es gibt auch eine Referenzimplementierung, die das Converged Edge Insights Paket nutzt. Es gibt einen dringenden Bedarf, den immensen Datendruck zu bewältigen, der durch neu entstehende Technologien wie vernetzte Fahrzeuge, 5G und IoT auf die städtischen Verkehrsinfrastrukturen ausgeübt wird. Da Städte und Gemeinden versuchen, die Lebensqualität durch neue Technologien zu verbessern, wird die Modernisierung der Verkehrssysteme und der Straßeninfrastruktur zu einem wichtigen Bestandteil der Verbesserung der Bürgererfahrungen und der Bewältigung von Verkehrsstaus, Umweltproblemen und technischen Herausforderungen.

Die Referenzimplementierung Wireless Network-Ready Intelligent Traffic Management ermöglicht eine neue Generation von Smart-City-Lösungen. Das bewährte Design konsolidiert die visuelle Intelligenz eines verteilten Netzwerks von Kameras über ein 5G-Funkzugangsnetz (RAN). Es kann Autofahrer, Fahrzeuge, Radfahrer und andere Personen auf einer Stadtstraße erkennen und identifizieren. Mithilfe ihres Standorts und ihrer Bewegungsverläufe kann der Verkehrsfluss optimiert und können Probleme wie Kollisionen erkannt werden.

Weitere Referenzimplementierungen folgen bald
Wir arbeiten derzeit an der Entwicklung zusätzlicher Referenzimplementierungen, die Unternehmen, Regierungen und anderen Organisationen dabei helfen, Innovationen an den Netzwerkrand zu bringen. Schauen Sie öfters vorbei, um stets die Nase vorn zu haben.

Intel® Hardware-Portfolio für den Netzwerkrand
Konvergierte Edge-Lösungen erfordern eine Vielzahl von Rechen-, Arbeits- und Datenspeicherlösungen, um verschiedene Workloads in einer Vielzahl von Umgebungen, Formfaktoren und Anwendungsfällen zu unterstützen und zu konsolidieren. Der Katalog der empfohlenen Geräte und Entwicklungskits des Intel® Edge Software Hub bietet eine Auswahl an Geräten, die für eine Vielzahl von Umgebungen, Formfaktoren und Workloads entwickelt wurden, z. B. Deep Learning-basierte vorausschauende Analysen oder intelligente Kameras, die in einem 5G-Netzwerk betrieben werden.

Eine bewährte Blaupause für die konvergierte Edge

Intel kann Ihnen helfen, konvergierte Anwendungsfälle mit der Converged Edge Reference Architecture (CERA) zu entwickeln. Dieser Entwurf bietet eine validierte Referenzarchitektur zum Zusammenführen von Netzwerk-Workloads mit Inferenzen, Analysen, Medien oder beliebigen IoT-Anwendungen auf einer gemeinsamen Infrastruktur und liefert einen schnelleren Entwicklungspfad für Lösungen.

Anwendungsfälle für konvergierte Edge

Konvergierte Edge-Workloads – von Industriemaschinen über Medizin bis hin zu Smart-City-Anwendungen – machen Unternehmen aller Art intelligenter und effizienter. Beispiele für Anwendungsfälle:

Smart City
Lösungen für die öffentliche Sicherheit können dazu beitragen, Städte sicherer und praktischer zu gestalten, indem Echtzeitdaten aus einem verteilten Netzwerk von Sensoren und Videokameras analysiert werden. Durch die Konvergenz dieser Workloads am Netzwerkrand und die Integration von 5G-Netzwerk- und Deep-Learning-Algorithmen können Städte mithilfe von Datenvideoanalysen Ereignisse wie Autounfälle automatisch erkennen und schneller darauf reagieren. Diese Daten können auch zu Verkehrsfluss- und -managementerkenntnissen führen, die die Effizienz von Straßen und Stadtdiensten steigern.

Automatisierung in Fabriken
Die Entwicklung von Bildverarbeitungslösungen zur Automatisierung der Qualitätskontrolle und -sicherung kann die Produktionseffizienz und die Qualität der Endprodukte erheblich steigern. Darüber hinaus können auch neue Effizienzvorteile aufgezeigt und neue Einnahmequellen ermöglicht werden. Edge-Konvergenz kann die unterschiedlichen Elemente eines Herstellungsprozesses – Kameras, industrielle Steuerungen, Netzwerke – auf eine gemeinsame Infrastruktur übertragen.

Präzisionsmedizin
Präzisionsmedizin ist die Anpassung von Interventionen an bestimmte Personen basierend auf den einzigartigen Eigenschaften ihrer DNA. Edge-Konvergenz mit Intel® Technik kann dazu beitragen, die Ergebnisse für Vorhersagemodelle zu beschleunigen, die in Genomstudien verwendet werden.

Converged-Edge-Lösungen unserer Partner

Intelligenter Einzelhandel von QNAP

Der Intel Partner QNAP hat eine KI-gesteuerte Filialnetzwerklösung für Einzelhandelsgeschäfte entwickelt, die eine intelligentes Kassenzone und personalisierte Einkaufserlebnisse ermöglicht.

Weitere Informationen über die Lösung ›

Intelligente Zutrittskontrolle von Foxconn
Die Foxconn Technology Group entwickelt leistungsstarke MEC-Lösungen (Multiaccess Edge Computing), die neue Ansätze für industrielles Edge-Computing und private drahtlose Anwendungen bieten.

Weitere Informationen über die Lösung ›

Weitere Informationen über Intel® IoT RFP Ready Kit ›

„Wir freuen uns, mit Intel auf unserer Journey zu kooperieren, um unseren Kunden mithilfe von Innovation im 5G-Edge-Netzwerk eine hervorragende Wertschöpfung zu bieten. Dank unserer Zusammenarbeit mit Intel für OpenNESS sowie anderer Intel Technologien wie OpenVINO™ und FlexRAN hat Wipro jetzt eine Cloud-native Edge-Plattform, die hohe Skalierbarkeit und Verfügbarkeit bietet und mehrere Anwendungs-Workloads mithilfe einer gemeinsamen, optimierten Infrastruktur unterstützt.“

– Subhas Mondal, Wipro Fellow and Chief Architect – 5G, Wipro Limited

Bleiben Sie hinsichtlich des Intel® Edge-Software-Hubs stets auf dem neuesten Stand

Bleiben Sie mit den neuesten Edge- und KI-Angeboten des Intel® Edge-Software-Hubs in Verbindung; einschließlich neuer Anwendungsfälle, Referenzimplementierungen und Schulungsmaterialien.

Durch die Übertragung dieses Formulars bestätigen Sie, dass Sie mindestens 18 Jahre alt sind, und Sie stimmen zu, dass Intel Ihre persönlichen Daten verwenden darf, um Sie per E-Mail und Telefon über die aktuellen Intel Techniken und Branchentrends zu informieren. Sie können sich jederzeit abmelden. Für die Websites und Mitteilungen von Intel gelten unsere Datenschutzerklärung und unsere Nutzungsbedingungen.

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