Edge-KI und Computer-Vision
Intel bietet verschiedene Rechenquellen für künstliche Intelligenz, von CPUs bis hin zu speziell entwickelten KI-Beschleunigern, um die unterschiedliche Nutzung von Kunden in IoT-Segmenten1zu unterstützen.
Intel® AI-Computing-Portfolio
Intel verfügt über ein Produktportfolio für KI-Computing, von Workload-fokussierten CPU- und GPU-Produkten bis zu programmierbaren Komponenten und Deep-Learning-Beschleunigern.
CPU
Die CPUs von Intel sind die flexibelsten Prozessoren für die meisten generischen KI-Workloads und bilden die Grundlage für Deep-Learning-Inferenzierung mit KI-verbesserten Funktionen (z. B. Intel® Deep Learning Boost Intel® AVX 512), die im Silizium integriert sind.
iGPU
Intels integrierte GPUs mit Hardwareunterstützung für integrierte KI-Workloads (z. B. dp4a) verbessern die allgemeine CPU-Leistungsfähigkeit für KI-Workloads.
FPGA
Intel® FPGAs eignen sich besser für KI-Inferenz-Anwendungen als Lösung mit geringer Latenz für sicherere und interaktive Erlebnisse.
VPU
Intel® Movidius™ VPUs ermöglichen Computer-Vision- und Edge-KI-Workloads auf intelligenten Kameras und Edge-Servern, um ein Gleichgewicht zwischen Energieeffizienz und Rechenleistung zu erzielen.
Wichtige Segmente
Smart Cities
Öffentliche Sicherheit und Überwachung, Verkehr, Überführung und Notmaßnahmen.
Finanzdienstleistungen
Personen, die über Leistungseigenschaften, Kundenmetriken (z. B. Geschlecht, Wartezeit) und eine AtM-Gesichtserkennung (ATM) zählen.
Industrielle
Maschinelles Sehen, Asset-Inspektion (z. B. Pipeline), erweiterte Realität, Robotik
Gaming
Öffentliche Sicherheit und Gesichtserkennung.
Transport
Autonome Fahrzeuge, öffentliche Sicherheit (z. B. Bus/Schiene), Verkehrsaufkommen und Personen.
Einzelhandel
Diebstahlerkennung, reaktionsschnelle Einzelhandelswerbung, digitaler Home-Assistent
Gesundheit und Biowissenschaften
Medizinische Bildgebung, Medizinische Bildgebung, Fernüberwachung
Öffentlicher Sektor
Orientierungshilfe und Navigation, autonome Systeme
KI-Inferenz-Software-Workflow mit OpenVINO™
Entdecken Sie die Intel® Distribution des OpenVINO™ Toolkit. Nutzen Sie das volle Potenzial von KI und Computer-Vision in mehreren Intel® Architekturen, um neue und verbesserte Anwendungsfälle in den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Industrie und mehr zu ermöglichen.
Optimieren
Beschleunigen Sie Ihre Algorithmen und Anwendungen mit Intel® optimierten KI-Frameworks, die bereit für Inferenz sind (z. B. TensorFlow*, PyTorch*, MXNet*, Keras*, Caffe*, OpenVINO™, ONNX*).
Test
Bewerten Sie vor dem Kauf die Leistung und Beschleunigung Ihrer Anwendungen mit mehreren Hardware-Konfigurationen in Intel® DevCloud.
Besuchen Sie Intel® DevCloud
Bereitstellen
Entwickeln Sie Ihren eigenen Prototyp und stellen Sie ihn Intel Architektur mit dem Write-Once-Deploy-Anywhere-Ansatz von OpenVINO™ bereit.
Expore OpenVINO™
Skala
Suchen Sie nach Software, produktionsbereiten Kits, integrationsfertigen Produkten und anderen Ressourcen, um die Komplexität der Entwicklung am Netzwerkrand zu reduzieren. Kunden können sich auch Intel® AI Builders anschließen, um Zugang zu technischen Enablement-Ressourcen und Kontaktvermittlungsmöglichkeiten zu erhalten.
Intel® AI: In der Produktion
Vorgestellte Plattformen
Dokumentation
Hier erhalten Sie Design-Dokumente für IoT-Edge-aI- und Computer-Vision-Technologien.
IoT-Technik
Durchsuchen Sie die zugehörigen Technologien, mit denen Sie mehr Daten erfassen, schneller analysieren und schneller darauf reagieren können.
Produkt- und Leistungsinformationen
Die Funktionsmerkmale und Vorteile von Intel® Techniken hängen von der Systemkonfiguration ab und können geeignete Hardware, Software oder die Aktivierung von Diensten erfordern. Die Leistungsmerkmale variieren je nach Systemkonfiguration. Kein Produkt und keine Komponente bieten absolute Sicherheit. Informieren Sie sich beim Systemhersteller oder Fachhändler oder auf https://www.intel.de.
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