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Beschreibung
Moderne Computing-Anforderungen sind der Anstoß für den Aufstieg des verteilten Computings. Verteiltes Computing umfasst verschiedene Ressourcen an mehreren Standorten, die Daten sammeln, verarbeiten, speichern und übertragen und gleichzeitig Sicherheitsmaßnahmen bereitstellen, um unbefugten Zugriff oder Manipulation zu verhindern. Obwohl es sich nicht um ein neues Paradigma handelt, ist verteiltes Computing aufgrund von Fortschritten in der KI und des Datenwachstums außerhalb des Rechenzentrums auf dem Vormarsch. Das liegt daran, dass verteiltes Rechnen die Flexibilität bietet, Inferenzierungen für KI-Modelle am optimalsten Ort, oft am Rand, durchzuführen und gleichzeitig die großen Datensätze zu unterstützen, die beim KI-Training zur Entwicklung und Optimierung dieser Modelle verwendet werden. Unternehmen haben jetzt die beispiellose Freiheit, Daten dort in nützliche Informationen umzuwandeln, wo es für den Endbenutzer am vorteilhaftesten ist, und gleichzeitig die Kosteneffizienz zu steigern, die Leistung zu verbessern und die Netzwerkkapazität zu erweitern.