Was versteht man unter „Visual Cloud“?
Da die Visual-Computing-Aufgaben in immer schnellerem Tempo anwachsen, überdenken Anbieter von Cloud-Diensten (Cloud-Service-Provider, CSPs) und Telekommunikationsdiensten (CoSPs) sowie große Unternehmen die physische und virtuelle Verteilung von Computing-Ressourcen. Visual-Cloud-Computing besteht aus einer Reihe von Möglichkeiten für das Konsumieren von Inhalten und Diensten über das Netz, in deren Mittelpunkt die effiziente Bereitstellung von visuellen Inhalten (live oder als Datei) sowie Anwendungen stehen, die Videoinhalte um intelligente Funktionen erweitern und maschinelles Lernen sowie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz, wie z. B. Objekterkennung, nutzen.
Whitepaper: Visual-Cloud-Services für neue Medien überdenken ›
Video: Software und Open-Source-Tools sind für die Visual Cloud, Netzwerke und Geräte entscheidend ›
Chip Chat Podcast: Entwicklung der Visual Cloud und Übernahme des Ökosystems (in Englisch) ›
Blog: Globale Videonachfrage erfordert neue Hardware- und Software-Lösungen ›
Visual Workloads erfordern eine moderne Edge-Infrastruktur - Ein Leitfaden zur Aktivierung der Visual Cloud
Aufkommende Visual-Cloud-Workloads verlangen hochentwickelte Rechenzentren und Edge-Netzwerke. Anbieter sind auf belastbare, skalierbare Infrastrukturen und die richtige Kombination aus moderner Hardware, fortschrittlicher Software und optimierten Open-Source-Komponenten angewiesen. Lesen Sie diesen Leitfaden, um das passende Portfolio für Ihre Bedürfnisse zu finden.
Die Open Visual Cloud
Zur Stärkung des Technologieumfelds und um direkten Zugang zu Bausteinen und Pipelines für den Erhalt von kosteneffizienten Visual-Cloud-Innovationen anzubieten, stellt Intel Referenz-Pipelines für Visual-Cloud-Services bereit. Hierfür kommen bestehende Open-Source-Funktionen von Intel aus einem Open-Source-Projekt namens Open Visual Cloud zum Einsatz. Die Open Visual Cloud umfasst leistungsstarke, hochwertige, validierte Open-Source-Bausteine – von Codierung und Decodierung über Inferenz bis zu Rendering – sowie Referenz-Pipelines, die Visual-Cloud-Aufgaben unterstützen. Intels Ziel ist es, die Hürden bei Innovationen zu minimieren, so dass Visual-Cloud-Services schnell und einfach erstellt und gewinnbringend eingesetzt werden können. Unterstützung für bekannte Branchenstandard-Frameworks, die die größere Open-Source-Community nutzen und Medien (FFMPEG und GStreamer), KI (TensorFlow*, Caffe*, MXNet*, ONNX*, Kaldi*) sowie Grafik (OpenGL, DirectX) enthalten.
In den folgenden Ressourcen können Sie sich eingehender über die Open Visual Cloud informieren, Code herunterladen und gleich mit der Umsetzung Ihrer Innovationen beginnen.
AOMedia Software Implementation Working Group bringt AV1 auf mehr Videoplattformen ›
Warum mehr Unternehmen den Open-Source-Videocodec AV1 nutzen ›
Hauptkonzept ermöglicht schnelle, effiziente AV1-Codierung für mehr Videoplattformen ›
Netflix-Blog: Leistungseigenschaften des quelloffenen Encoders und Decoders AV1 ›
Medienverarbeitung
Die Nachfrage nach Cloud-basierter Medienverarbeitung und -bereitstellung als Reaktion auf den ansteigenden Videodatenverkehr über verkabelte und Funknetzwerke ist zu einer äußerst wichtigen Angelegenheit für CSPs, CoSPs und Unternehmen geworden. Die vorwiegenden Anwendungsfälle mit Medien-Workloads sind Livestreaming, Rundfunkmedien und Over-the-Top-Medien (OTT). Die neue Intel® Server-GPU ist ideal für High-Density-Media-Transcoding/-Encoding für Over-the-Top(OTT)-Videostreaming geeignet. Die Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) machen es möglich, das Transkodieren und Streamen von Video in hoher Qualität zu beschleunigen. Anspruchsvollen Aufgaben, die für eine Visual-Cloud-Umgebung von essenzieller Bedeutung sind (z. B. Medienanalysen, Codierung und Decodierung von Videodaten, Erstellung digitaler Inhalte, 3D-Modellierung und -Simulation sowie Visualisierungen), steht damit wesentlich mehr Leistung zur Verfügung. Zusätzliche Mikroarchitektur und Befehlssätze – wie die VNNI (Vector Neural Network Instructions), die für Leistungsverbesserungen der Operationen sorgen, die in Deep-Neural-Network-Umgebungen zum Einsatz kommen, erweitern das Potenzial der Visual-Cloud signifikant.
Höhere Leistung und Dichte für Videotranskodierung in Echtzeit ›
iSIZE BitSave: Hochwertige Videos mit niedrigen Bitraten über Intel DL Boost ›
Blog: Senken der Gesamtbetriebskosten für Visual-Cloud-Services ›
Qwilt-Blog: Eine fundamentale Änderung der Bereitstellung von Inhalten ›
Content-Delivery-Netzwerk
Die Medien- und Unterhaltungsindustrie erwartet heutzutage mehr von ihren CDNs als nur einfaches Caching. Die Branche stellt sich auf einen höheren Durchsatz, auf komplexere Anwendungsfälle und häufigere Verkehrsspitzen ein. Service-Provider müssen klare Anhaltspunkte haben, wenn es zu Performance-Problemen kommt und einen Einblick in die gesamten Infrastrukturfunktionen. Um das erfolgreich zu bewerkstelligen, müssen viele Vorgänge in Echtzeit ausgeführt werden: Datenanalysen extrahieren und darauf reagieren, bei Bedarf einen Lastausgleich im gesamten Netzwerk durchführen, Fehler zeitnah erkennen und beheben und die Höhe der Nachfrage bei veränderten Bedingungen vorhersagen. Die Zukunft des CDN von Lumen (CenturyLink) wurde auf dem Network and Edge Virtual Summit und Rakuten auf der IBC 2020 beleuchtet.
Erhöhung des Durchsatzes pro Knoten für CDNs Lösungsbeschreibung ›
Intel Selection Solution für VCDN-Lösungsbeschreibung ›
VMware: Monetarisierung von immersiven Streaming-Diensten mit einem virtuellen CDN ›
Intel QCT und Robin Webinar: Architektur für leistungsstarkes Cloud-Native CDN ›
Medienanalyse
Für Live-Medienstreams oder verteilte Video-Streams durchgeführte Medienanalysen können Serviceprovidern, Content-Sammlungen und Content-Delivery-Netzwerken helfen, die Besonderheiten der visuellen Inhalte besser zu verstehen und nützliche Erkenntnisse daraus abzuleiten. Durch die Integration von Bausteinen aus der Open Visual Cloud, beispielsweise wichtige Komponenten des OpenVINO™ Toolkits und die skalierbare Videotechnologie, können ausgereifte Medienanalyseplattformen Funktionen von der Überwachung von Verkehrsmustern in einer intelligent vernetzten Stadt bis hin zum Einfügen von Werbeanzeigen und mehr durchführen. Täglich werden Milliarden von visuellen Content-Komponenten übertragen. Diese Entwicklung eröffnet immense Marktchancen, sowohl für die Einführung neuer, nützlicher Dienste als auch für die Erweiterung bestehender Dienste um neue Funktionen und Funktionalität.
Praxisbeispiel: China Mobile treibt Edge-Cloud-Kooperation voran ›
Celesticas neue Beschleunigerkarte mit Intel® Technik: VCAC-A für Medienanalysen ›
Immersive Medien
Innovationen im Bereich von AR- und VR-Lösungen verändern unsere Interaktion mit der Welt. Diese Entwicklung inspiriert auch Innovatoren dazu, neue Produkte, Dienste und Geschäftsmodelle im Visual-Cloud-Markt einzuführen, welche wiederum CSPs, CoSPs und Rundfunkstationen Geschäftsgelegenheiten eröffnen. Komplexe immersive Medienanwendungen, wie 360-Grad-Live-Streaming, AR-gestützte Wartungsaufgaben, immersive Entertainment-Umgebungen und standortbezogene Dienste mit VR-Komponenten, nehmen in der Branche gerade erst an Fahrt auf. Aktuelle Fortschritte beim Verschieben von Visual-Cloud-Aufgaben an den Netzwerkrand verbessern die Qualität für den Benutzer, da sie Probleme im Bereich der Bandbreite und Latenz beseitigen, die bei vielen Implementierungen immersiver Medien eine große Herausforderung darstellen.
Eine volumetrische 3D-VOD-Aufnahme- und Straming-Lösung für die öffentliche Cloud ›
Netzyn-Praxisbeispiel: 8K-Echtzeit-Streaming aus der Cloud ›
Live-8K-360-Grad-Streaming-Media-Events produzieren: Eigentümer-Blaupause ›
Kurzbeschreibung für Unternehmen: blitzschneller Abruf von Videos für ein besseres 8K-VR-Erlebnis ›
Cloud-Grafik
Menschen können von entfernten Orten aus bei 3D-Grafikanwendungen zusammenarbeiten. Mit Anwendungen von Citrix, Microsoft und VMware können über Hochleistungsserver komplexe Rendering- und Visualisierungsaufgaben in einer virtualisierten Umgebung ausgeführt werden, sodass Remote-Desktop- oder Remote-Rendering-Anwendungen dynamisch an die Anforderungen angepasst werden können. Skalierbare Intel® Xeon® Prozessoren mit Intel® oneAPI Rendering Toolkit (Render Kit) (Teil der Open Visual Cloud) bieten leistungsstarkes und flexibles CPU-basiertes Raytracing, das in professionellen Hollywood-Studios und wissenschaftlichen Visualisierungsprojekten in großem Umfang zum Einsatz kommt.
Chaos-Fallstudie: Raytracing für alle, on-premises oder in der Cloud ›
Celesticas neue Beschleunigerkarte basierend auf Intel® Technik für das Rendern von VCAC-R ›
Cloud-Gaming
Online-Gaming geht ebenso wie Musik, Filme und TV-Sendungen auf ein Cloud-Streaming-Modell über. Die ständige Zunahme der Online-Spiele bringt zusätzliche Einnahmen durch White-Label-Software, die es den Netzbetreibern ermöglicht, ihren Teilnehmern gegenüber einen Over-the-Top-ähnlichen (OTT) Dienst zu vermarkten und anzubieten und damit Umsatzerlöse zu generieren sowie Gelegenheits-Gamer zu Hause als Zielgruppe zu erreichen. Die neue Intel® Server GPU ist für Android-Cloud-Gaming mit hoher Dichte und geringer Latenz ideal geeignet.
Mehr über Telekommunikationsanbieter Etisalat, der GameStream* und Intel nutzt ›
Hinweise und Haftungsausschlüsse
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