Was versteht man unter „Visual Cloud“?
Da die Visual-Computing-Aufgaben in immer schnellerem Tempo anwachsen, überdenken Anbieter von Cloud-Diensten (Cloud-Service-Provider, CSPs) und Telekommunikationsdiensten (CoSPs) sowie große Unternehmen die physische und virtuelle Verteilung von Computing-Ressourcen. Visual-Cloud-Computing besteht aus einer Reihe von Möglichkeiten für das Konsumieren von Inhalten und Diensten über das Netz, in deren Mittelpunkt die effiziente Bereitstellung visueller Inhalte (live oder als Datei) sowie Anwendungen stehen, die Videoinhalte um intelligente Funktionen erweitern und maschinelles Lernen sowie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz, wie z. B. die Objekterkennung, nutzen.
IBC-Video: Open-Source-optimierte Software für die Visual Cloud
Video: Software und Open-Source-Tools sind für die Visual Cloud, Netzwerke und Geräte entscheidend
Whitepaper: Visual-Cloud-Services für neue Medien überdenken
Die Auswirkungen des wachsenden Medienkonsums auf Cloud-basierte Rechenzentren führt bei Cloud-Service-Providern, Anbietern von Telekommunikationsdiensten und Unternehmen zu großen Belastungen. In diesem Whitepaper können Sie nachlesen, welche Lösungen es für diese Herausforderung gibt.
Die Open Visual Cloud
Zur Stärkung des Technologieumfelds und um kosteneffizienten Visual-Cloud-Innovationen direkten Zugang zu Bausteinen und Pipelines zu bieten, stellt Intel Referenz-Pipelines für Visual-Cloud-Services bereit. Hierfür kommen bestehende Open-Source-Funktionen von Intel aus einem Open-Source-Projekt namens Open Visual Cloud zum Einsatz. Die Open Visual Cloud umfasst leistungsstarke, hochwertige, validierte Open-Source-Bausteine – von Codierung und Decodierung über Inferenz bis zu Rendering – sowie Referenz-Pipelines, die Visual-Cloud-Aufgaben unterstützen. Intels Ziel ist es, die Hürden bei Innovationen zu minimieren, so dass Visual-Cloud-Services schnell und einfach erstellt und gewinnbringend eingesetzt werden können. Die Unterstützung für gängige Standard-Frameworks nutzt die Vorteile der größeren Open-Source-Community und umfasst Medien- (FFMPEG und GStreamer), KI- (Tensorflow*, Caffe*, MXNet*, ONNX*, Kaldi*) und Grafikkomponenten (OpenGL, DirectX).
In den folgenden Ressourcen können Sie sich eingehender über die Open Visual Cloud informieren, Code herunterladen und gleich mit der Umsetzung Ihrer Innovationen beginnen.
Blog: Open Source bringt Visual-Cloud-Innovationen voran (in Englisch)
Blog: Open Visual Cloud beschleunigt Innovationen für Visual-Cloud-Services (in Englisch)
Medienverarbeitung und -bereitstellung
Die Nachfrage nach Cloud-basierter Medienverarbeitung und -bereitstellung als Reaktion auf den ansteigenden Videodatenverkehr über verkabelte und Funknetzwerke ist zu einer äußerst wichtigen Angelegenheit für CSPs, CoSPs und Unternehmen geworden. Die vorwiegenden Anwendungsfälle mit Medien-Workloads sind Livestreaming, Übertragungsmedien und Over-the-Top-Medien (OTT). Die Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) machen es möglich, das Transkodieren und Streamen von Video in hoher Qualität zu beschleunigen. Anspruchsvollen Aufgaben, die für eine Visual-Cloud-Umgebung von essenzieller Bedeutung sind (z. B. Medienanalysen, Codierung und Decodierung von Videodaten, Erstellung digitaler Inhalte, 3D-Modellierung und -Simulation sowie Visualisierungen), steht damit wesentlich mehr Leistung zur Verfügung. Zusätzliche Mikroarchitektur und Befehlssätze – wie die VNNI (Vector Neural Network Instructions), die für Leistungsverbesserungen der Operationen, die in Deep-Neural-Network-Umgebungen zum Einsatz kommen, sorgen – erweitern das Potenzial der Visual-Cloud signifikant. Darüber hinaus ermöglichen der Intel® Xeon® Prozessor E3-1500 v5 mit Intel® Quick-Sync-Video-Technik und die Open Visual Cloud datenintensive Medientranscodierungslösungen für OTT-Videodaten.
Medienanalyse
Für Live-Medienstreams oder verteilte Video-Streams durchgeführte Medienanalysen können Serviceprovidern, Content-Sammlungen und Content-Delivery-Netzwerken helfen, die Besonderheiten der visuellen Inhalte besser zu verstehen und nützliche Erkenntnisse daraus abzuleiten. Durch die Einbindung von Bausteinen aus der Open Visual Cloud (z. B. Schlüsselkomponenten des OpenVINO™ Toolkits und der Scalable-Video-Technik) können komplexe Medienanalyseanwendungen unterschiedlichste Aufgaben übernehmen, vom Erkennen verdächtiger Eindringlinge in einem Videoüberwachungsfeed bis zum Beobachten des Verkehrsaufkommens in einer Smart City zur besseren Kontrolle des Verkehrsflusses. Täglich werden Milliarden von visuellen Content-Komponenten geteilt und übertragen. Diese Entwicklung eröffnet immense Marktchancen, sowohl für die Einführung neuer, nützlicher Dienste als auch für die Erweiterung bestehender Dienste um neue Funktionen und Funktionalität.
Immersive Medien
Innovationen im Bereich von AR- und VR-Lösungen verändern unsere Interaktion mit der Welt. Diese Entwicklung inspiriert auch Innovatoren dazu, neue Produkte, Dienste und Geschäftsmodelle im Visual-Cloud-Markt einzuführen, welche wiederum CSPs, CoSPs und Rundfunkstationen Geschäftsgelegenheiten eröffnen. Komplexe immersive Medienanwendungen, wie 360-Grad-Live-Streaming, AR-gestützte Wartungsaufgaben, immersive Entertainment-Umgebungen und standortbezogene Dienste mit VR-Komponenten, nehmen in der Branche gerade erst an Fahrt auf. Aktuelle Fortschritte beim Verschieben von Visual-Cloud-Aufgaben an den Netzwerkrand verbessern die Qualität für den Benutzer, da sie Probleme im Bereich der Bandbreite und Latenz, die bei vielen Implementierungen immersiver Medien eine große Herausforderung darstellen, beseitigen.
Kurzbeschreibung für Unternehmen: blitzschneller Abruf von Videos für ein besseres 8K-VR-Erlebnis ›
Cloud-Grafik
Menschen können von entfernten Orten aus bei 3D-Grafikanwendungen zusammenarbeiten. Mit Daten und Anwendungen, die mit sicherem Zugriff im Rechenzentrum bereitstehen, können über Hochleistungsserver komplexe Rendering- und Visualisierungsaufgaben in einer virtualisierten Umgebung ausgeführt werden, sodass Remote-Desktop- oder Remote-Rendering-Anwendungen dynamisch an die Anforderungen angepasst werden können. Der Intel® Xeon® Prozessor E3-1500 v5 mit Iris® Pro Grafik bietet eine leistungsstarke Lösung für komplexe Desktop-as-a-Service-Lösungen (DaaS) und die skalierbare Intel® Xeon® Prozessorreihe mit dem Intel® Rendering Framework (Komponente der Open Visual Cloud) bietet leistungsstarkes und flexibles CPU-basiertes Raytracing, das in professionellen Hollywood-Studios und wissenschaftlichen Visualisierungsprojekten in großem Umfang zum Einsatz kommt.
Fallstudie: Raytracing für alle, vor Ort oder in der Cloud
Artikel im AEC Magazine: Vergleich zwischen Intel, AMD und Nvidia
Cloud-Gaming
Online-Gaming wird bei Unternehmen wie Gamestream* und Playgiga* immer mehr zu einem Cloud-Streaming-Modell – wie dies bereits bei Musik, Spielfilmen und Fernsehsendungen der Fall ist. Die ständige Zunahme der Online-Spiele bringt zusätzliche Einnahmen durch White-Label-Software, die es den Netzbetreibern ermöglicht, ihren Teilnehmern gegenüber einen Over-the-Top-ähnlichen (OTT) Dienst zu vermarkten und anzubieten und damit Umsatzerlöse zu generieren sowie Gelegenheits-Gamer zu Hause als Zielgruppe zu erreichen. Die neuen Intel® Core™ Prozessoren mit Radeon* RX Vega M Grafik werden für das Streaming aufwendiger Game-Inhalte eingesetzt, damit Konsumenten jederzeit und überall spielen können, ohne herstellerspezifische Spielekonsolen oder teure Spiele kaufen zu müssen.
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Hier finden Sie weitere Ressourcen für Hardware- und Software-Entwickler.
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