Was versteht man unter „Visual Cloud“?
Da die Visual-Computing-Aufgaben in immer schnellerem Tempo anwachsen, überdenken Anbieter von Cloud-Diensten (Cloud-Service-Provider, CSPs) und Telekommunikationsdiensten (CoSPs) sowie große Unternehmen die physische und virtuelle Verteilung von Computing-Ressourcen. Visual-Cloud-Computing besteht aus einer Reihe von Möglichkeiten für das Konsumieren von Inhalten und Diensten über das Netz, in deren Mittelpunkt die effiziente Bereitstellung visueller Inhalte (live oder als Datei) sowie Anwendungen stehen, die Videoinhalte um intelligente Funktionen erweitern und maschinelles Lernen sowie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz, wie z. B. die Objekterkennung, nutzen.
IBC-Video: Open-Source-optimierte Software für die Visual Cloud
Video: Software und Open-Source-Tools sind für die Visual Cloud, Netzwerke und Geräte entscheidend
Open-Source-Software
Um das Technologieumfeld zu unterstützen und reibungslosen Zugang zu den Tools und Techniken für die Entwicklung effizienter Lösungen zu schaffen, wirkt Intel in der Open-Source-Community mit und gibt Tools, Bibliotheken und frühere kommerzielle Produkte frei, darunter Intel® Media-SDK, Embree, Intel® OSPRay und Intel® OpenSWR, die bereits jetzt verfügbar sind, sowie Komponenten des OpenVINO™ Toolkits (Intel® Deep Learning Deployment Toolkit (Intel® DL Deployment-Toolkit) zur Unterstützung von Intel CPUs und GPUs (Intel® Prozessorgrafik), heterogene Plug-ins und Intels Open Model Zoo (vortrainierte Modelle und Muster)), die im 3. Quartal 2018 verfügbar sein werden.
Zwei neue Codec-Kerne, die der Open-Source-Community zur Verfügung gestellt werden, sind Scalable Video Technology for HEVC (SVT-HEVC) und Scalable Video Technology for AOMedia Video 1 (SVT-AV1), verfügbar im 1. Hj. 2019. Als weitere unterstützende Tools bietet Intel WebRTC und das Remoting SDK an.
Cloud-Gaming
Online-Gaming wird bei Unternehmen wie Gamestream* und Playgiga* immer mehr zu einem Cloud-Streaming-Modell – wie dies bereits bei Musik, Spielfilmen und Fernsehsendungen der Fall ist. Die ständige Zunahme der Online-Spiele bringt zusätzliche Einnahmen durch White-Label-Software, die es den Netzbetreibern ermöglicht, ihren Teilnehmern gegenüber einen Over-the-Top-ähnlichen (OTT) Dienst zu vermarkten und anzubieten und damit Umsatzerlöse zu generieren sowie Gelegenheits-Gamer zu Hause als Zielgruppe zu erreichen. Die neuen Intel® Core™ Prozessoren und die Radeon* RX Vega M Grafik werden genutzt, um aufwendige Game-Inhalte zu streamen, damit die Verbraucher jederzeit und ohne an einen Ort gebunden zu sein spielen können und dazu keine herstellerspezifischen Spielekonsolen oder teure Spiele kaufen müssen.
Cloud-Grafik
Menschen können von entfernten Orten aus bei 3D-Grafikanwendungen zusammenarbeiten. Mit Daten und Anwendungen, die mit sicherem Zugriff im Rechenzentrum bereitstehen, können über Hochleistungsserver komplexe Rendering- und Visualisierungsaufgaben in einer virtualisierten Umgebung ausgeführt werden, sodass Remote-Desktop- oder Remote-Rendering-Anwendungen dynamisch an die Anforderungen angepasst werden können. Intel® Xeon® E3-1500-v5-Prozessoren mit Iris® Pro Grafik und bzw. oder Embree – den hochleistungsfähigen softwarebasierten Raytracing-Kernels, die von Intel entwickelt und für Open Source freigegeben wurden – sind ideal für diese Anwendungsfälle.
Artikel im AEC Magazine mit einem Vergleich von Intel, AMD und Nvidia
Medienverarbeitung und -bereitstellung
Die Nachfrage nach Cloud-basierter Medienverarbeitung und -bereitstellung als Reaktion auf den ansteigenden Videodatenverkehr über verkabelte und Funknetzwerke ist zu einer äußerst wichtigen Angelegenheit für CSPs, CoSPs und Unternehmen geworden. Die vorwiegenden Anwendungsfälle mit Medien-Workloads sind Livestreaming, Übertragungsmedien und Over-the-Top-Medien (OTT). Die Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) machen es möglich, das Transkodieren und Streamen von Video in hoher Qualität zu beschleunigen. Zusätzlich ermöglichen Intel® Xeon® E3-1500-v5-Prozessoren mit Intel® Quick-Sync-Video und mit Intel® Media Server Studio Lösungen für datenintensive Medien-Transkodierung von OTT-Video.
Medienanalyse
Durch die Integration von Technik aus Intels KI-Portfolio und den Einsatz der IoT-Technik können hochentwickelte Anwendungen für die Medienanalyse für alles von der Erkennung verdächtiger Eindringlinge in einer Videoüberwachung bis hin zur Beobachtung des Verkehrsaufkommens in einer Smart City zur besseren Kontrolle des Verkehrsflusses genutzt werden. Das OpenVINO™ Toolkit, das kostenlos bei Intel heruntergeladen werden kann, optimiert die Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen, die auch Fähigkeiten für Deep-Learning-Rückschlüsse beinhalten.
Immersive Medien
AR- und VR-Technik inspirieren Innovatoren dazu, neue Produkte, Dienste und Geschäftsmodelle auf den Visual-Computing-Markt zu bringen. So erschaffen sie neue Möglichkeiten für CSPs, CoSPs und Rundfunkstationen, wie beispielsweise 360-Grad-Videostreaming in Echtzeit, AR-gestützte Serviceverfahren, fesselndes Entertainment und durch VR aufgewertete standortbezogene Funktionen.
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