Machen Sie Ihre Flotte mit KI-PCs zukunftssicher
Wenn Sie mit Ihren letzten Schritten zur Aktualisierung Ihrer PC-Flotte beginnen, ist es wichtig, dass Sie die einfache Tatsache berücksichtigen, dass die PCs, die Sie jetzt kaufen, für die kommenden Jahre ein fester Bestandteil Ihrer installierten Basis sein werden. Während die Apps, die Ihre Mitarbeiter jetzt verwenden, möglicherweise keine lokalen KI-Funktionen haben, ist es sehr gut möglich, dass zukünftige Updates sie bringen werden. Steigern Sie die Produktivität Ihrer Mitarbeiter und erhöhen Sie ihre Arbeitszufriedenheit, indem Sie Ihre Flotte mit KI-PCs auf den neuesten Stand bringen.
Zukunftssicher: Integration von KI-PCs in Ihre PC-Aktualisierungs-Roadmap
Die Herausforderungen für IT-Entscheidungsträger (ITDMs) steigen weiter, da sie vor der schwierigen Aufgabe stehen, ihre alternden PC-Flotten vor Microsofts Ende des Supports (EOS) für Windows 10 im Oktober 2025 auf Windows 11 umzustellen. Zu diesem Mix gehört der schnelle Aufstieg neuer KI-Geschäftstools, die versprechen, die Rechenumgebung in allen Branchen, Unternehmensgrößen und Anwendungsfällen radikal zu verändern. Die Wahl des richtigen PCs erfordert mehr Überlegungen als je zuvor. Es geht um mehr als nur die Auswahl eines schnellen Prozessors, ausreichendem RAM und genügend Speicherplatz. Was ist also der beste Weg, um diese Aufgabe zu lösen? Laden Sie diesen von Intel gesponserten Kurzbericht von IDC-Analyst Tom Mainelli herunter und erfahren Sie, wie Sie bei der Auswahl der nächsten PCs für Ihr Unternehmen vorgehen sollten.
Ein wichtiger Vorteil von KI-PCs umfasst verbesserte Funktionen für die Zusammenarbeit, die sofort einsatzbereit sind. Das Verschieben dieser Funktionen von der CPU oder GPU auf die NPU wird nicht nur das verbesserte Erlebnis fördern, sondern auch die Leistung auf allen PCs verbessern und die Akkulaufzeit von Laptop-PCs verlängern.
Bedenken bezüglich der Datensicherheit werden dadurch angegangen, dass mehr von der Arbeit lokal statt in der Cloud aufbewahrt wird. Zu den potenziellen Vorteilen einer solchen Verlagerung des Arbeitsaufkommens gehören ein besserer Schutz der Privatsphäre und der Sicherheit, langfristig niedrigere Kosten, eine bessere Leistung, ein verbessertes Benutzererlebnis und eine individuellere Erfahrung für den Endbenutzer.
Unternehmen können Energie sparen, indem sie KI-Workloads von der Cloud zum Edge verschieben. Durch die Verlagerung von energieintensiven Rechenzentren zum effizienteren Edge wird der Energieverbrauch gesenkt, und Unternehmen können eine drastische Reduzierung ihres Stromverbrauchs feststellen.
KI-PCs kommen sowohl den Mitarbeitern als auch dem Unternehmen zugute. Der wichtigste Vorteil für IT- und Geschäftsführer ist die erhöhte Benutzerproduktivität, gefolgt von stärkerer Sicherheit und Compliance. Mitarbeiter erwarten eine verbesserte Automatisierung und Effizienz sowie verbesserte Sicherheit und Datenschutz.
4 wichtige Erkenntnisse
Fachkundige IT- und Geschäftsführer in allen Branchen und Ländern erkennen schnell die potenziellen kurz- und langfristigen Leistungsvorteile, die sich aus der schnellen Bereitstellung von KI-PCs in ihrer installierten Basis ergeben.
Sprechen Sie mit Ihren wichtigsten ISVs, um ihre Roadmap für die zukünftige KI-Anwendungsfunktionalität zu verstehen, und denken Sie daran, dass Sie Systeme kaufen, die über Jahre hinweg im Einsatz sein werden.
Da immer mehr Unternehmen KI- und GenKI-Workloads nutzen, müssen mehr Workloads von der Cloud zum Client verlagert werden, um die Leistung zu verbessern, die Sicherheit und den Datenschutz zu erhöhen und die Gesamtkosten zu senken.
Zukunftsorientierte Unternehmen führen KI-PCs schnell ein, während sie den letzten Schritt zum Abschluss ihres Übergangs auf Windows 11 planen.
„Im Gesundheitswesen sind Datenschutz und Sicherheit extrem wichtig, weil wir es mit vertraulichen Gesundheitsinformationen von Patienten zu tun haben. Ich denke, das ist auch einer der Gründe dafür, dass beim Computing am Edge weniger Daten in die Cloud übertragen werden, sodass weniger Schwachstellen für Sicherheitsrisiken bestehen.“
ITDM für ein Unternehmen der Gesundheitsdienstleistung
„Die Herausforderung für Unternehmen bei generativer KI ist, dass der größte Teil der Rechenleistung nicht auf dem lokalen PC, sondern auf den Servern im Rechenzentrum stattfindet. Diese Latenz beeinträchtigt die Produktivität, und die Sicherheit kann auch beeinträchtigt werden. Aber wenn ich KI auf meinem Laptop habe... kann ich die Arbeit offline erledigen, ohne Zugriff auf die Server und ähnliche Dinge zu haben. Ich denke, wir werden in Zukunft genau darauf achten, wenn wir unsere nächste Generation von Laptops und Desktops kaufen.“
ITDM für ein Großhandelsgeschäft