Intel KI-Prozessoren
Intel KI-Prozessoren bieten die für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen erforderliche Größe und Effizienz
Deep Learning geht den nächsten Schritt voran. Immer ausgefeiltere und komplexere Daten, Modelle und Techniken werden es der KI ermöglichen, über die Erkennung von Informationen hinaus zum Verstehen von Zusammenhängen überzugehen – und damit eine Ebene des "gesunden Menschenverstands" für Schlussfolgerungen und Entscheidungen zu schaffen. Aber diese Entwicklung bringt die vorhandenen Rechner an ihre Grenzen.
Die KI-Prozessoren von Intel sind von Grund auf so konzipiert, dass sie bestehende Engpässe bei Speicher und Datenfluss überwinden und verteilte Lernalgorithmen und Systeme ermöglichen, die das Deep Learning skalieren und modernere Formen der KI nutzen. Das ermöglicht es, über die Umwandlung von Daten in Informationen hinauszugehen und Daten in globales Wissen zu verwandeln.
Intel erwirbt Habana Labs
Die Intel Corporation hat bekannt gegeben, dass sie Habana Labs, einen in Israel ansässigen Entwicklungsdienstleister von programmierbaren Deep-Learning-Beschleunigern für das Rechenzentrum, für rund 2 Milliarden US-Dollar übernommen hat. Der Zusammenschluss stärkt Intels Portfolio im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und beschleunigt seine Bemühungen im aufstrebenden, schnell wachsenden Markt für KI-Silizium, den Intel bis 2024 auf mehr als 25 Milliarden Dollar schätzt.
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Intel glänzt bei ersten MLPerf-Inferenzergebnissen
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