Highlights aus einem wachsenden KI-Ökosystem auf dem Intel AI Summit

Kurzbeschreibung: Auf dem AI Summit zeigte Intel Produkte an, die Kunden mit einer Vielzahl von Rechen- und Energieanforderungen unterstützen und eine faszinierende Welt fördern, wo KI überall ist.

author-image

Von

AUTOR:
Julie Choi

Die künstliche Intelligenz beschleunigt Branchen, Forschung und Handel auf der ganzen Welt. Für Unternehmen geht es nicht darum, ob sie KI in ihre Strategie integrieren werden, sondern wann und wie. Während viele die ersten Schritte mit KI unternehmen, haben wir kürzlich auf dem Intel AI Summit gesehen, wie schnell einige das hinter sich gelassen haben und nun mit vollem Tempo voranstürmen. Darüber hinaus wurde klar, wie Intel diese total verschiedenen Unternehmen mit einer Vielzahl von Lösungen unterstützt, die auf ihre spezifischen Leistungsniveaus und Leistungsanforderungen zugeschnitten sind.

KI in der Praxis

Unterstützung von Ärzten mit KI

Das Gesundheitswesen ist eine der weltweit datenintensivsten Branchen und hat schon früh KI-Lösungen eingesetzt. Es produziert nicht nur Daten in riesigen Mengen in Patientenakten, Testergebnissen und medizinischen Aufnahmen, sondern muss diese Daten auch hinsichtlich des Datenschutzes mit großer Sorgfalt behandeln.

Auf dem AI Summit präsentierte GE Healthcare Artificial Intelligence Prescription (AIRx), ein automatisiertes Workflow-Tool für MR-Gehirnscans, das von der FDA eine 510 (k) Genehmigung erhielt. Das auf der Edison Plattform von GE Healthcare basierende AIRx nutzt hochmoderne KI zur präzisen Erkennung und Ausrichtung von MR-Scans für diagnostische Neurobildgebung. Durch Softwareoptimierungen, einschließlich der Intel® Distribution des OpenVINO™ Toolkit konnte GE Healthcare die Gesamtinferenzzeit von 2,85 Sekunden auf 0,659 Sekunden auf bestehenden Plattformen mit Intel® Xeon® Prozessoren reduzieren – was die Pflege ohne Erhöhung der Kosten für die Gesundheitsversorgung verbessert [1].

Wartung der Infrastruktur

Die Wartung der Leitungen ist ein notwendiger und schwieriger Bestandteil der Wartung der Wasser- und Kanalisationsinfrastruktur. Um herauszufinden, was in den Leitungen vor sich ging, mussten Experten traditionell auf der Grundlage von Lecks Vermutungen anstellen, statt direkt hineinblicken zu können. Die Deep Learning/KI-Lösung von Wipro, die auf der Intel Architektur basiert, ändert das.

Pipe Sleuth verwendete einen kleinen, motorisierten Rover in der Kanalisation von Washington, DC, um Fehler wie Risse, Lecks, Wurzelvorsprünge, Deformationen, Blockaden oder allgemeine Abnutzung des Systems zu erkennen. Der Rover konnte die Leitungen genauer, gründlicher und sicherer untersuchen als ein Mensch das tun könnte. Darüber hinaus konnte Wipros Pipe Sleuth dank der Inferenzlösungen mit Intel® Optimization for TensorFlow und Intel Distribution des OpenVINO Toolkit Videos und Bilder in Echtzeit analysieren, um zu ermitteln, welche Bereiche Reparaturen benötigten. Dies reduziert die Gesamtzeit für die Überprüfung erheblich und hat es Infrastrukturexperten ermöglicht, eines der wichtigsten Systeme ihrer Stadt besser zu warten. Weitere Informationen über KI/DL-Lösungen von Wipro erhalten Sie durch diesen Podcast, der live auf dem Intel AI Summit aufgenommen wurde.

Intelligente Einblendung von Anzeigen

Bringen Sie die richtigen Anzeigen zur richtigen Zielgruppe oder stellen Sie sicher, dass Ihre Vertriebsmitarbeiter mit den richtigen Kunden sprechen – das ist die Grundlage des Marketings. Traditionelle TV- (und sogar Internet-Video- oder Audio-Anzeigen) verwendeten oft ein Gießkannenprinzip, um Zielgruppen zu erreichen: Sie verbanden Anzeigen mit beliebten Medien und hofften, dass sie auf interessierte Kunden trafen.

Die Visual Cloud Accelerator Card for Analytics (VCAC-A) ist eine leistungseffiziente PCIe-Karte für Video-/Bildanalysen mit hoher Dichte am Netzwerkrand. Auf dem AI Summit zeigte Intel, wie VCAC-A intelligente Werbung in einem Live-Streaming Anwendungsfall bereitstellen kann, indem wichtige Menschen, Objekte und Empfindungen in Video-Stream erkannt werden. Das System mit einem Intel® Core™ i3-7100U Prozessor ermöglicht es Werbetreibenden in Echtzeit gezielte Benutzer in einem Umfang zu erreichen, der bisher unmöglich war: gleichzeitige Video-Decodierung und Analysen auf bis zu 24 Streams.

Intelligente kolorierte Fotos

Kolorierte Fotos und Filme haben einen schlechten Ruf. Angeblich waren die letzten Worte von Orson Welles eine Bitte, seine Filme nie durch Kolorierung zu verschandeln. Aber wenn der Schriftsteller, Regisseur und Star von Citizen Kane jetzt bei uns wäre, wäre er vielleicht von der neuen Technik von Adobe fasziniert, die Schwarzweißbilder in faszinierende Farbe verwandelt.

Eine neue Funktion in Photoshop Elements von Adobe nutzt die KI von Intel Deep Neural Network Library und Intel Distribution des OpenVINO Toolkit, um allen Benutzern eine hochwertige Kolorierung zu ermöglichen. Bisher war die Kolorierung mühsam, zeitintensiv und wurde nur von Experten durchgeführt. Mithilfe des maschinellen Lernens ist die Kolorierung alter Bilder einfach, schnell und für jedermann verfügbar. Bilder aus der Vergangenheit können mit einem einzigen Klick mit den Farben der Gegenwart zum Leben erweckt werden, dank KI. Und das Beste daran ist, dass die Ergebnisse so gut sind, dass Sie oft ein koloriertes Schwarzweiß-Bild nicht von einem ursprünglich farbigen Bild unterscheiden können.

„Zoomen und schärfer machen“ im echten Leben

Ein Charakter, der einem Computer befiehlt, in einem Foto oder Video „Heranzuzoomen und es schärfer zu machen“ ist ein Klischee in Romanen. Auch Hollywood-Filme und Fernsehshows haben die Fähigkeiten von Bildbearbeitungs-Software übertrieben. Im echten Leben zeigt das Heranzoomen an Fotos in der Regel nur eine Nahaufnahme von Pixeln.

Topaz GigaPixel AI ändert das. Mithilfe generativer KI-Algorithmen, des Intel Distribution des OpenVINO Toolkit und Grafikfeatures der 11. Generation auf Intel Core Prozessoren der nächsten Generation (Codename Ice Lake) ermöglicht es Topaz Labs, Software, zusätzliche Details in ein hochskaliertes Bild mit niedriger Auflösung „hinein zu denken“. Anstatt nur an verschwommene Linien heranzuzoomen, können Benutzer sehen, wie etwas aussieht, das sich die KI dort vorstellt. Dies macht Bilder für Grafikdesigner und Fotobearbeiter viel nützlicher, die Fotos verschiedener Größen und Auflösungen verwenden, um eine bestimmte Ressource zu erstellen, wie z. B. ein zusammengesetztes Foto.

Erkennung von Deepfakes

Deepfakes, veränderte oder fabrizierte Videos, bei denen das Bild einer Person Dinge sagt oder tut, die diese nie gesagt oder getan hat, stellen eine potenzielle Herausforderung für Medien, Demokratie und die Idee der Wahrheit dar. Glücklicherweise arbeiten KI-Experten bereits an der Entwicklung der Technik, die zur Erkennung von Deepfakes erforderlich ist. Zeff zeigte eine Methode der KI-gestützten Deepfake-Entdeckung auf Grundlage von Intel Xeon Prozessoren. Die Methoden von Zeff konzentrieren sich auf den Blutfluss im ganzen Gesicht. Das menschliche Auge kann vielleicht nicht bis zu den Blutgefäßen sehen, aber eine Künstliche Intelligenz kann das und kann die echten Gesichter von den Pixeln unterscheiden. Ihre Lösung, die sich auf Daten stützt, die über einen Zeitraum generiert wurden, verlässt sich auf die massive Speicherkapazität in Plattformen mit Intel Xeon Prozessoren.

Ben Taylor, Chief Data Officer bei Zeff, demonstriert die Deepfake-Entdeckung auf Intel Xeon Prozessoren

Ben Taylor, Chief Data Officer bei Zeff, demonstriert die Deepfake-Entdeckung auf Intel Xeon Prozessoren.

KI überall ermöglichen

Auf dem AI Summit zeigte Intel Produkte, die Kunden mit einer Vielzahl von Rechen- und Energieanforderungen unterstützen und starken Support für eine faszinierende Welt voller KI bieten.

Die Intel Nervana™ Neural Network Prozessoren verwenden zweckgerichtete domänenspezifische Architekturen, die umfangreiche Deep Learning Schulungs- und Inferenzsysteme ermöglichen. Auf dem Summit zeigte Intel ihr Potenzial für die Beschleunigung großer KI-Workloads, während man gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten und den Stromverbrauch niedrig hält. Unsere Kunden sind bereits von den gebotenen Möglichkeiten begeistert. „Als Teil unserer langjährigen Zusammenarbeit mit Intel“, sagte Siemens Healthineers Sr. VP Dr. Dorin Comaniciu, „freut sich Siemens Healthineers darüber, am frühen Test der Intel Nervana NNP-T und NNP-I Produkte bezüglich der Leistung bei Deep Learning, Training und Inferenz beteiligt zu sein.“ Mit Blick auf zukünftige Möglichkeiten sagt Wipro Sr. VP Harmeet Chauhan: „Wir erwarten, dass Intel NNPs bahnbrechend in der KI-Technologie sein werden und sind über diese Produktangebote begeistert. Wir sind der Meinung, dass dies das KI-Portfolio von Intel stärkt und diversifiziert, so dass Unternehmen wie Wipro eine Reihe von KI-Lösungen bereitstellen können.“ Andere führende KI-Kunden, einschließlich Facebook und Baidu, arbeiten bereits mit Intel zusammen, um die Entwicklung von Deep Learning mit NNPs zu beschleunigen.

Tingwei Huang, Director of Product Management für Intels AI Products Group, steht vor einem 10-Rack Intel-KI-System mit 480 Intel Nervana NNP-T Chips

Tingwei Huang, Director of Product Management für Intels AI Products Group, steht vor einem 10-Rack-Intel-KI-System mit 480 Intel Nervana NNP-T Chips.

Andere vorgestellte Intel Technik umfasste die erste Demonstration von bfloat16 Numerik auf dem skalierbaren Intel Xeon Prozessor der nächsten Generation (Cooper Lake). Diese neue Funktion ist Teil der Intel Deep Learning Boost Reihe von KI-spezifischen Prozessoranweisungen, die in die Chips integriert sind. Es ermöglicht eine Ausführung mit geringerer Präzision als die herkömmliche FP32 mit geringeren Speicheranforderungen. Dies führt zu einem deutlich höheren Durchsatz und garantiert gleichzeitig die gleiche Genauigkeitsrate.

Schließlich bot Intel auch einen direkten Vergleich des AMD Epyc 7742 (64 physische Kerne) und des skalierbaren Intel Xeon 8280 der 2. Generation (28 physische Kerne) mit Intel DL Boost. Besucher des Summits sahen auch, dass die Gesamtleistung nicht von der Kernanzahl abhängt, sondern von der umfassenden Konzentration auf eine Vielzahl von Techniklösungen, die für die nahtlose Zusammenarbeit mit der Hardware entwickelt wurden. Mit Intel DL Boost führt der skalierbare Intel Xeon 8280 Prozessor Anweisungen parallel und nicht seriell aus, 2,33-mal schneller als der AMD Rome 7742 mit weniger Kernen [2]. Diese Art der Leistung unterstreicht die Bedeutung der Investition von Intel in eingebettete Beschleunigungstechnologien, die es der Hardware ermöglichen, auf höherer Ebene zu arbeiten.

Fortsetzung der KI-Reise

Intel konzentriert sich darauf, jeder Branche dabei zu helfen, eine Welt zu erreichen, in der KI überall auftaucht. Deshalb ermöglichen wir ein robustes Programm von Entwicklerschulungen und -tools zur Schaffung eine KI-Ökosystems, bei dem Teilnehmer in mehreren Branchen verschiedene Wege zum Erfolg finden können.

[1] Die Leistungsergebnisse basieren auf Tests von GE Healthcare von November 2018 bis Januar 2019 und spiegeln möglicherweise nicht alle öffentlich verfügbaren Sicherheitsupdates wider. Ausführliche Konfigurationsdetails finden Sie unter https://www.intel.ai/solutions/gehc-airx/

[2] Die Leistungsergebnisse berücksichtigen möglicherweise nicht alle öffentlich verfügbaren Sicherheitsupdates. Konfigurationsdetails: www.Intel.com/2019xeonconfigs für die vollständige Konfiguration: # 32. Empfehlungs-Engines bis zu 2,35-mal schneller auf 2-Sockel Intel® Xeon® Platinum 8280 Prozessoren mit Intel® DL Boost.

Die Funktionsmerkmale und Vorteile von Intel® Technologie hängen von der Systemkonfiguration ab und können geeignete Hardware, Software oder die Aktivierung von Diensten erfordern. Die Leistungsmerkmale variieren je nach Systemkonfiguration. Kein Produkt und keine Komponente bietet absolute Sicherheit. Informieren Sie sich beim Systemhersteller oder Einzelhändler oder auf www.intel.com.

Intel, das Intel-Logo und Xeon sind Marken der Intel Corporation oder ihrer Tochtergesellschaften in den USA und/oder anderen Ländern. Andere Marken oder Produktnamen sind Eigentum der jeweiligen Inhaber.

© Intel Corporation