Intels Weg zur ausgereiften Analytik unterteilt die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der Analytik in fünf Phasen. Von beschreibend über prädiktiv bis hin zu kognitiv und allen Zwischenstationen: Die richtige Phase für Ihr Unternehmen zu finden, hängt von Ihren individuellen Anforderungen ab.
Der Weg zur ausgereiften Analytik
bietet Ihnen eine schnellen
Überblick der
einzelnen Phasen.
Sie beruht auf abgeleiteten historischen Daten, um die Frage zu beantworten: „Was ist passiert?“ Dieser Ansatz bezieht sich auf Tabellenkalkulationen und einfache BI-Berichterstattungstools mit relationalen Datenbankverwaltungssystemen (RDBMs), Online-Analyseverarbeitung (OLAP) und frühen Data-Warehouse-Funktionen.
Sie nutzt Drill-Down-Discovery und Data-Mining, um zu lernen: „Was ist passiert und warum?“ Diese Technik ist zwar immer noch grundlegend, geht aber bei der Ursachenforschung noch einen Schritt weiter, indem sie erneut OLAP und grundlegende BI-Tools sowie Enterprise Data Warehouse und In-Memory-Datenbanken verwendet.
Sie kombiniert historische Daten mit Regeln und Algorithmen, um zu entdecken: „Was wird passieren, wann und warum?“ In dieser Phase werden üblicherweise das Apache Hadoop* Framework, die Apache Spark* Engine, die Trusted Analytics Platform (TAP) und In-Memory-Computing-Technologien verwendet. Maschinelles Lernen spielt eine große Rolle bei der Erstellung einzigartige Algorithmenr aus Datensätzen, um Modelle für erweiterte Analysen zu entwickeln.
Sie nutzt Big Data, Algorithmen und Geschäftsregeln zur Beantwortung der Frage: „Was sollte passieren?“ Sie basiert auf maschinellem Lernen und Deep Learning sowie auf statistischen Lern-Frameworks und Data Lakes.
Der zukünftige Status der künstlichen Intelligenz – oder KI – umfasst menschenähnliche Entscheidungsfindung. Sie nutzt Ansätze zur Schaffung eines vollständig automatisierten Unternehmens, indem sie ein neues Niveau der maschinellen Intelligenz mit selbstlernenden Funktionen bietet.
Maschinelles Lernen:
Technologie, die unabhängig lernt,
Intuition entwickelt
und aus Daten einzigartige
Algorithmen erstellt, um
Modelle zu entwickeln, auf denen
fortschrittliche Analytik beruht.
Schaffung einer soliden Grundlage
Unabhängig davon, wo Ihr Unternehmen sich auf dem Weg zur ausgereiften Analytik befindet, kann Intel Ihnen helfen, mit der richtigen Infrastruktur voranzukommen.
Die Intel® Xeon® Prozessoren der Produktreihe E7 bieten Echtzeitanalysen, In-Memory-Lösungen und unternehmenskritische, skalierbare Geschäftsprozesse mit der bewährten Zuverlässigkeit, um alle Workloads zu bewältigen.
Die Intel® Xeon® Prozessoren der Produktreihe E5 bieten die Leistung und Effizienz, um die größte Auswahl an Scale-out-Datenanalyse-Frameworks zu bewältigen, mit Unterstützung für eine agile Cloud-Architektur und hocheffizientes traditionelles Workload-Management.
Der Intel® Xeon Phi™ Prozessor ist ein grundlegendes Element des Intel® Scalable-System-Frameworks und wurde für maschinelles Lernen sowie für zuverlässiges und effizientes High-Performance-Computing (HPC) entwickelt.
Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihres datengesteuerten Unternehmens.