Mit maschinellem Lernen die Entscheidungsfindung automatisieren und optimieren

Die Maschine denkt mit: Intel zeigt auf der CEBIT 2018, wie smarte Systeme lernen und interagieren

Bei Robotern, Drohnen und intelligenten Maschinen werden künftig verstärkt autonome und interagierende Fähigkeiten in den Fokus rücken. In Zusammenarbeit mit dem Menschen sollen sie zudem ein Verständnis von sinnvoller Interaktion und für Emotionen entwickeln. In der IT geht es daher nicht mehr länger nur um Rechen- und Speicherleistung, wie Amir Faintuch, Senior Vice President, Platform Engineering Group bei Intel, in seiner Keynote auf der CEBIT 2018 betonte. Gefragt sind smarte Systeme, die selbständig Rückschlüsse ziehen und autarke Entscheidungen treffen, um situativ passende Unterstützung anzubieten.

Erfahren Sie, welche Technologien Intel für diese Herausforderungen entwickelt ›

Enge Zeitpläne, anspruchsvolle Kunden und schonungslose Konkurrenz setzen die Kollegen in Ihrer Branche unter Druck, die Qualität ihrer Erzeugnisse zu verbessern und die Liefergeschwindigkeit zu steigern. Es liegt in der Verantwortung des IT-Teams, ihnen beim Erreichen dieser Ziele zu helfen, und viele entscheiden sich heute für die Einführung von Advanced Analytics und künstlicher Intelligenz (KI), um die Entscheidungsfindung zu automatisieren und tiefere Einblicke zu gewinnen. Maschinelles Lernen, ein Teilbereich der KI, spielt bei der Lösung vieler dieser geschäftlichen Herausforderungen eine Schlüsselrolle.

Daten in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln

Die Kontrolle Ihrer Daten ist nur ein erster Schritt, damit Ihr Unternehmen in der digital transformierten Welt erfolgreich auftreten kann. Ein weiterer entscheidender Faktor besteht darin, dass Sie aus Ihren Daten einen möglichst großen Nutzen ziehen, indem Sie wegweisende Erkenntnisse gewinnen. Maschinelles Lernen entwickelt sich in diesem Prozess rasant zu einem wichtigen Werkzeug.

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Entfalten Sie das volle Potenzial Ihrer Daten

Advanced Analytics und KI gelten weithin als Schlüsselfaktoren für künftigen Unternehmenserfolg, aber es bleibt noch viel zu tun.

98 %

98 % der Organisationen sind der Ansicht, dass Analysen wichtig sind, um Geschäftsziele voranzutreiben

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Allerdings werden heute für weniger als 40 % der Aufgaben Advanced Analytics und KI eingesetzt

Informieren Sie sich über Trends und Geschäftschancen für die Optimierung von Advanced Analytics und KI.

Die Zukunft des maschinellen Lernens

Advanced Analytics und KI-Technik helfen Unternehmen aller Branchen bei der Transformation ihres Geschäftsbetriebs.

Informieren Sie sich über die Möglichkeiten

Erste Schritte mit maschinellem Lernen

Der Weg eines Unternehmens zu maschinellem Lernen mag holprig wirken, ist aber einfacher, als Sie wahrscheinlich denken.

Erste Schritte

Die Einführung von maschinellem Lernen

Gewinnen Sie schneller detailliertere Erkenntnisse aus Ihren Daten und steigern Sie so die Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens.

Anwendungsfälle erkunden

Die echten Fakten

Über maschinelles Lernen wird viel gesagt. Aber können Sie die Mythen von den Fakten unterscheiden?

Infografik

Mit maschinellem Lernen Fortschritte erzielen

Maschinelles Lernen (ML) trägt dazu bei, KI aus dem Reich der Wissenschaft und Hochschulen in den Alltag zu übernehmen. So werden mit ML zum Beispiel Städte intelligenter, medizinische Diagnosen schneller und unsere Ernteerträge größer. Da ML die Entscheidungsfindung beschleunigt, kann sie dazu beitragen, den Nutzen zu steigern und die Kosten zu senken.

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Maschinelles Lernen und Intel® Technik

Das Potenzial von maschinellem Lernen freizusetzen, erfordert den Zugriff auf große Mengen unterschiedlicher zusammenhängender Datenmengen, optimierte Datenplattformen, leistungsfähige Datenanalyse und Visualisierungstools. Beachten Sie bei Ihren ersten Schritten mit maschinellem Lernen, welche Auswirkungen dieser Ansatz auf Ihre IT-Umgebung haben wird.

Lesen Sie die Informationen zur Referenzarchitektur

Mi SAP HANA* und Intel schneller Erkenntnisse gewinnen

Maschinelles Lernen mit SAP HANA*, das auf Intel® Xeon® Prozessoren ausgeführt wird, ermöglicht Geschwindigkeitsverbesserungen der datenbankinternen Funktionalität, um große Datenmengen schnell zu verarbeiten.

Lösungsbeschreibung

Kombination aus Hardware und Software liefert großartige Ergebnisse

Intel hat sich mit Fero Labs zusammengetan, um in der Fertigungsbranche bei der Funktionalität für maschinelles Lernen Fortschritte zu erzielen, indem die Unternehmen Cloud-basierte Lösungen bereitstellen, die sowohl Hardware als auch Software umfassen.

Lösungsbeschreibung

Stark verbesserte Geschäftsergebnisse

Wenn Sie Ihr Unternehmen für maschinelles Lernen und andere Big-Data-Analytics-Anwendungsfälle fit machen, ist es wichtig, dass die Rentabilität hoch und die Gesamtbetriebskosten niedrig bleiben.

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Technik und Lösungen

Ein starkes Fundament ist die Voraussetzung für die erfolgreiche Transformation des Rechenzentrums. Informieren Sie sich über diese grundlegenden Techniken und Lösungen, die für umfassende Advanced-Analytics-Lösungen ausgelegt sind.

Skalierbare Intel® Xeon® Prozessorreihe

Die neueste Generation der skalierbaren Intel® Xeon® Prozessorreihe ist Workload-optimiert, um intensive Datenverarbeitung zu unterstützen.

So können Sie die Funktionalität optimal nutzen

Intel® Optane™ Technik

Völlig neuer digitaler Speicher, der unsere Art, Computer zu bauen und zu nutzen, verändern kann.

Revolutionieren Sie Ihr Unternehmen

Intel® FPGAs

Steigern Sie die Datenbandbreite und Rechengeschwindigkeit für Datenanalyse-Anwendungen.

Durchbrechen Sie bisherige Grenzen

Intel® Select Solutions

Intel® Select Lösungen für Advanced Analytics sind Hardware- und Software-Komplettlösungen, die für starke Leistung und Flexibilität optimiert sind.

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