Hohe Rechenleistung hat die Kosten der Genomsequenzierung drastisch gesenkt. Die Aufgabe besteht jetzt darin, das explosive Anwachsen der Datenmenge und der Analyseanforderungen in der Medizin und den Biowissenschaften zu managen.
John Hengeveld erläutert anhand eines realen Beispiels, welchen Beitrag Computersimulationen durch präzise Ergebnisse für die Heilung von Krankheiten leisten können, und dies mit geringeren Kosten und Risiken.
Mit hochgradig skalierbarem Datenspeicher geht die Intel® Distribution für Apache Hadoop* Software die Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit und Big Data an.
Beschreibt die Vorteile der Aspera-Technik für die ultraschnelle Übertragung von Daten in einer für die Cloud typischen virtualisierten Computerumgebung.
Chinas schnell wachsende Regional Health Information Networks (RHINs) zeigen vielversprechende Möglichkeiten für Datenanalysen, mit denen regionale Gesundheitsbehörden die
ambitionierten Ziele der chinesischen Regierung für die Verbesserung der Gesundheit leichter erreichen können.
Mit Intel® Technik und Hadoop* stellt RENCI die IT-Infrastruktur bereit, um Big Data in Laborerkenntnisse und klinische Therapien umzusetzen.
Das medizinische Forschungszentrum Knome bietet mit knoSYS*100 eine integrierte Lösung für die Genominterpretation.
Cisco UCS* liefert sichere Leistung und Skalierbarkeit für Enterprise-Systeme mit Intel® Distribution für Apache Hadoop* Software.
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