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Big-Data-Strategie und -Planung

Praktische Informationen und Ressourcen, die Sie bei der Planung
unterstützen

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Nachdem Sie sich darüber informiert haben, worum es bei Big Data geht und wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann, ist es Zeit, mit der Planung zu beginnen. Finden Sie die passende Gelegenheit, beurteilen Sie die IT-Umgebung, legen Sie die Anforderungen fest und bestimmen Sie, welche technischen Voraussetzungen geschaffen werden müssen. Wenn Sie ein bestehendes Projekt optimieren, kann Ihnen Technik von Intel dabei helfen, die Funktionalität und Kapazität Ihrer Systeme zu erweitern, Integrationsprozesse zu vereinfachen und den Grundstein für schnelles Wachstum zu legen.

Nutzen Sie die folgenden Ressourcen, um Ihre Projekte voranzubringen.

Wie IT-Manager in fünf Schritten in die Big-Data-Analyse einsteigen können

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Dieser Leitfaden bietet nützliche Information für die Planung einer Big-Data-Initiative. Er gibt einen Überblick über die geeignete IT-Landschaft für Big Data, erläutert, wie sich mit Apache-Hadoop*-Software Erkenntnisse aus Big Data gewinnen lassen und gibt Hinweise dazu, wie man mit der Apache-Hadoop-Software die besten Ergebnisse erzielt.

Big-Data-Planungsleitfaden herunterladen (24 Seiten) >

Big-Data-Analyse mit maximaler Geschwindigkeit

So verkürzen Sie in vier Schritten die Ausführungszeiten von Big-Data-Jobs ...

Prognostische Analysen helfen dabei, sich einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten, neue Chancen zu erkennen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Informieren Sie sich, wie Sie mit der Intel® Distribution für Apache Hadoop schneller zum Ziel kommen.

Big-Data-Infografik >

Big-Data-Mining verbessert Business-Intelligence

Fortgeschrittene Analysemethoden für große Unternehmen

Informieren Sie sich, wie Intel IT sein „Advanced Analytics for Everyone“-Programm, das einer größeren Gruppe von Mitarbeitern die Mitwirkung an komplexen Analysen ermöglicht, verwirklicht hat. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die essenziellen Aufgaben, die für die Umsetzung des Programms erforderlich waren, und erfahren Sie, wie Sie für Mitarbeiter ohne Data-Mining-Erfahrung Schulungen organisieren können.

Leitfaden (10 Seiten) >

Erfolgsmodelle von Intel IT

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