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Was versteht man unter Big Data?

Praktische Informationen und Ressourcen, die Ihnen beim Einstieg helfen

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Die Herausforderung

Milliarden vernetzter Geräte – Internetnutzer und Machine-to-Machine-Vernetzung – tragen zum explosionsartigen Datenwachstum bei. Unternehmen, die sich diese Daten zunutze machen, können sie einsetzen, um sich von Mitbewerbern abzuheben und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Die Lösung

Die Nutzung von Big Data setzt eine Umstrukturierung Ihrer Informationsinfrastruktur in eine flexiblere, verteilte und offene Umgebung voraus, die nahezu grenzenlos skalierbar ist und sich schnell an geänderte Anforderungen anpassen lässt.

Intel kann dabei behilflich sein

Intel kann Sie in vielerlei Hinsicht dabei unterstützen, Ihre Big-Data-Anforderungen zu erfüllen:

  • In der Halbleitertechnik verankerte Unterstützung für die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Datenintegrität
  • Einzigartige Auswahl an optimierten Lösungen
  • Detaillierte technische Ressourcen, die zur vereinfachten Implementierung beitragen können
  • Verteilte Big-Data-Lösungen, die auf Standardservern und dem Apache-Hadoop*-Framework basieren


Verwenden Sie die drei folgenden Ressourcen, um erste Einblicke in Big Data zu erhalten, oder informieren Sie sich weiter unten anhand von Animationsvideos, Ressourcen für Apache Hadoop*, Erfolgsmodellen von Intel IT, Praxisbeispielen, Infografiken, Podcasts, Lösungsbeschreibungen, Webcasts, Whitepapers und Videos, die für Sie bereitstehen.

Was versteht man unter „Big Data“ und warum ist dieses Thema für Sie wichtig?

Erfahren Sie, wie die IT mit innovativen neuen Techniken Big-Data-Analysen durchführen kann, um tiefere Erkenntnisse zu gewinnen und letztendlich deutliche Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

In diesem Video zum Big-Data-Einmaleins erfahren Sie, wie große Datenmengen Großes bewirken (3:30) >

Big Data mit Apache Hadoop* optimal nutzen

Big Data mit Apache Hadoop* optimal nutzen

Diese einfachen Schritte helfen Ihnen beim Einstieg in Ihre Big-Data-Initiative.

Big-Data-Infografik herunterladen >

Spotlights: Das Apache-Hadoop*-Framework

Spotlights: Das Apache-Hadoop-Framework

Apache Hadoop bildet sich zunehmend als optimales Konzept für die Analyse unstrukturierter Daten heraus. Es handelt sich dabei um ein Open-Source-Framework, das mit einem einfachen Programmiermodell die verteilte Verarbeitung umfangreicher zusammenhängender Datenmengen mit Computer-Clustern ermöglicht.

Erfahren Sie von den Community-Experten, wie Apache Hadoop funktioniert >

Praxisbeispiele

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Whitepapers und Berichte

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